将混合数据转换为字符串numpy。

Question

我有这个数组：

z = np.array(['43', '65', '41', '47', '46', '73', '99', '52', '56', '23', '07',
       'C3', '49', '62', '54', 'A1', '88', '70', '42', 74.0, 20.0, 21.0,
       4, 62, 2, 3, 49, 79, '13', 'F4', 'A9', '20', '19', 19.0, 23.0,
       70.0, 83, 61, 80, 81, 66, 82, 63, '09', '06', 'F8'], dtype=object)

在这个数组中，我们有一个包含整数(int)、字符串(str)和浮点数(float)的混合数组。我想将它们全部转换成字符串形式，但是浮点数必须转换成整数，而像'07'、'09'之类的值也必须转换成'7'、'9'等格式。我希望得到以下结果:

z = np.array(['43', '65', '41', '47', '46', '73', '99', '52', '56', '23', '7',
       'C3', '49', '62', '54', 'A1', '88', '70', '42', '74', '20', '21',
       '4', '62', '2', '3', '49', '79', '13', 'F4', 'A9', '20', '19', '19', '23',
       '70', '83', '61', '80', '81', '66', '82', '63', '9', '6', 'F8'], dtype=object)

我尝试过这种方法

def col_convert(array):
    for i in range(len(array)):
        try:
            array[i] = str(int(array[i]))
        except:
            next
    return array   

然而，对于100万个元素，这种解决方案还是很慢。有没有更快的方式来处理这个任务？

- Long_NgV

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你为什么要使用 split('.')？ - mkrieger1

你为什么想要一个字符串的 numpy 数组作为结果呢？拥有一个 数字 数组不是更好吗？ - mkrieger1

你提出的解决方案移除了字符串。你不需要检查类型。 - Ehsan

@mkrieger1 因为我想把它们作为字符串进行评分，在我们公司可以将它们视为区号（区号包括数字和字符串）。 - Long_NgV

编写一个小函数，它接受一个元素，确定其类型并应用必要的转换，然后返回该字符串。然后只需使用列表推导将其应用于整个数组（或列表）。没有一个完整的“numpy”函数可以处理您想要的所有情况。对于这样的任务，对象dtype数组不如列表优越。 - hpaulj

Answer 1

尝试：

z1 = np.array([str(i).split('.')[0] for i in z])

更新：根据OP的编辑，移除了前导零：

z1 = np.array([str(i).lstrip('0').split('.')[0] for i in z])

- Ehsan

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谢谢您，先生。我已经编辑了我的帖子。我还想将以0开头的值（例如“07”，“09”，“06”）转换为“7”，“9”，“6”。 - Long_NgV

@Long_NgV，请查看我的帖子编辑，以涵盖0。谢谢。 - Ehsan