Keras卷积神经网络的参数

Question

我正在查看Keras的卷积神经网络示例。（例如，请参见https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py。）然而，我无法理解他们所说的“maxlen”参数的含义。它是否与填充有关？它不是最大特征数；他们有一个max_features参数来控制那个。

- quil

Answer 1

< p > maxlen参数是您文本样本的单词长度。

在Keras代码示例中，您有以下设置：

# set parameters:
max_features = 5000
maxlen = 400
...
embedding_dims = 50

这意味着您有5000个单词的词汇量，每个单词嵌入到一个具有50个维度的特征向量中，每个文本样本可以包含400个单词。间接地，这也与填充有关，当您的文本样本少于400个单词时，您必须将其填充到长度为400个单词。有关文本分类的一维卷积神经网络，请参见此论文和此博客文章：https://arxiv.org/abs/1408.5882，http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/。

- petezurich