OpenCV：如何计算max（R，G，B）

Question

遗憾的是，OpenCV文档只适用于数学家或已经了解如何使用OpenCV的人。

我想做一个简单的事情，就是获取每个像素的R、G、B最高值，并将其写入新的灰度图像。我尝试了merge()、split()和其他方法，但都没有成功。

以下函数正是我想要的，但我想知道OpenCV是否可以更简单地实现这一目标。

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    if (i_RGB.channels() != 3)
        throw "24 bit color image expected.";

    Mat i_Gray(i_RGB.rows, i_RGB.cols, CV_8UC1);

    for (int Y=0; Y<i_RGB.rows; Y++)
    {
        BYTE* pu8_Src = i_RGB. ptr<BYTE>(Y);
        BYTE* pu8_Dst = i_Gray.ptr<BYTE>(Y);

        int P = 0;
        for (int X=0; X<i_RGB.cols; X++)
        {         
            BYTE B = pu8_Src[P++];
            BYTE G = pu8_Src[P++];
            BYTE R = pu8_Src[P++];

            pu8_Dst[X] = max(R, max(G,B));
        }
    }
    return i_Gray;
}

- Elmue

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你的代码对我来说似乎相当简单明了。不过，我对OpenCV不够熟悉，无法回答。 - zmbq

顺便问一下，您需要这个做什么？将图像转换为HSL并使用L作为灰度级别会更好吧？ - zmbq

计算HSL以得到灰度图像太复杂了。这可以通过使用cvtColor（…，CV_RGB2GRAY）更轻松地完成。但这不是我想要的。灰度值是基于人眼敏感度计算的：Gray = 59％Green + 30％Red + 11％Blue。我想要的是max(R,G,B)。 - Elmue

Answer 1

你的代码将比这个快得多，但以下是如何使用 split() 和 max() 来做到这一点：

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    std::vector<cv::Mat> planes(3);
    cv::split(i_RGB, planes);
    return cv::Mat(cv::max(planes[2], cv::max(planes[1], planes[0])));
}

- Bull

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太好了！这正是我期望的答案。我测量了速度，感到非常惊讶。在我的 AMD Sempron 2300 上，我分别调用了两个函数（我的和你的）300次。结果是：我的代码=9秒。你的代码=10秒！ 看来 OpenCV 的开发人员尽其所能地优化了速度。OpenCV 的速度非常快。 - Elmue