numpy.save 跨平台吗？

Question

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假设我使用numpy.save()将numpy数组保存到文件"arr.npy"中，并且我是在特定的python版本、numpy版本和操作系统上执行此操作。

那么，我能否在不同的操作系统上使用不同版本的python或numpy使用numpy.load()加载arr.npy？是否存在任何限制，例如向后兼容性？

- waldol1

作为另一种方案，序列化数字数据的好方法是使用hdf5格式，例如使用pytables。它是一个有良好文档支持、跨平台、访问速度快（例如部分矩阵）、不受编程语言限制并且遵循字节顺序的格式。 - Bort

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- wim · Accepted Answer

是的。.npy格式在此处有文档：

请注意，在源代码中有这条注释（我强调）：

.npy格式是NumPy中用于将单个任意NumPy数组保留在磁盘上的标准二进制文件格式。该格式存储了重构数组所需的所有形状和dtype信息，即使在具有不同体系结构的另一台计算机上也能正确重构数组。