导入numpy c扩展失败。

Question

导入numpy c扩展失败

我在我的Windows系统上安装了Python 3.7以在Visual Studio Code上工作。一切都很顺利，包括使用库。 我使用控制面板中的卸载程序工具卸载了Python。然后安装了Miniconda 3。 我检查了一切工作正常，然后在终端GitBash中使用conda install numpy安装了numpy库，并在我的Windows 10上的 Visual Studio Code 上检查它，但启动失败。

重现代码示例：

import numpy as np
A = np.array([[-1], [7], [-26]])

错误信息：

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy\core__init__.py", line 17, in from . import multiarray File "C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 14, in from . import overrides File "C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 7, in from numpy.core._multiarray_umath import ( ImportError: DLL load failed: Не найден указанный модуль.

在处理以上异常时，又出现了另一个异常:

Traceback (most recent call last): File "c:/Users/ramim/Desktop/22/Matrix library/alsf.py", line 3, in import numpy as np File "C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy__init__.py", line 142, in from . import core File "C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy\core__init__.py", line 47, in raise ImportError(msg) ImportError:

重要提示:请阅读以下建议以解决此问题!

导入numpy的c扩展失败。 - 尝试卸载并重新安装numpy。 - 如果您已经这样做，请检查： 1.您预期使用的Python3.7来自"C:\Users\ramim\Miniconda3\python.exe"，并且您的PATH或PYTHONPATH中没有任何目录， 可以干扰您尝试使用的Python和numpy版本"1.17.3"。 2.如果(1)看起来很好，请在https://github.com/numpy/numpy/issues上打开一个新问题。请包括以下细节： - 您如何安装Python - 您如何安装numpy - 您的操作系统 - 是否安装了多个版本的Python - 如果从源码构建，则为编译器版本和理想的构建日志

• 如果您正在使用numpy git存储库，请尝试git clean -xdf（删除所有不在版本控制下的文件）并重建numpy。

注意:此错误有许多可能的原因，请不要在现有问题上发表评论，而是要新开一个问题。

原始错误是：DLL load failed: Не найден указанный модуль。

Numpy/Python 版本信息：

Python 3.7.5 Numpy 1.17.3

我试图卸载并重新安装numpy库，但无济于事。 注意:当我在终端中键入conda install numpy时，它说：

所有请求的软件包都已安装

这就是我检查numpy是否真正安装的方式！

如何解决这个问题？

- Rami Ma

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你在执行代码之前是否激活了你安装的Conda环境？ - Brett Cannon

我遇到了相同的问题，看起来是VS Code的问题。我可以在Anaconda Prompt中无问题地运行我的代码。conda list显示它已安装。如果我找到问题，将提交一个答案。 - bneelon

Answer 1

尝试先卸载numpy和setuptools：

1. pip uninstall -y numpy

2. pip uninstall -y setuptools

3. pip install setuptools

4. pip install numpy

源自mehdiHadji在这里提供的解决方案- https://github.com/ipython/ipyparallel/issues/349

- Rahul Mehta

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这对我来说很好用，但由于未知原因，我不得不重复两个卸载命令，因为两个工具的两个版本都已安装。 - tfv

对我来说不起作用。 - Martin

参与了Homebrew M1安装的工作。 - Brainiac

Answer 2

不确定 Visual Studio 是否也有此功能，但对于 Eclipse，我必须更改其中一个环境变量。

设置：Windows、Python 3.7、带有 numpy 的 Conda venv

解决方案：

CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1

对于Eclipse，可以通过属性 -> 运行/调试设置 -> 编辑 -> 环境变量来访问环境变量。

Anaconda也记录了解决方法，尽管是针对不同的问题： Conda故障排除

- Anne

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这也是conda官方网站上的官方解决方案。我认为这应该是被选中的答案。我在VS Code中遇到了这个问题，这个方法解决了这个问题。 - Cyber Knight

这让我克服了Numpy的一个巨大痛点。在我看来，这应该是被接受的答案。 - PlunkettBoy

这个方法解决了我的问题。对于Windows系统，在Anaconda提示符中输入 setx CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE 1。 setx命令用于永久设置环境变量。如果你不想永久更改，那么使用 set CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1，只在当前会话中生效。 - Rishabh Gupta

谢谢，我使用GUI将CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE环境变量添加到Windows，并将Value设置为1，它起作用了。我认为这应该是正确的解决方案。 - Prabath

还修复了Intellij/PyCharm。 - Phil Cooper

Answer 3

我最近也遇到了类似的问题。我在Win 10系统上使用Miniconda安装的Python 3.8。通过将默认终端从PowerShell更改为命令提示符，我解决了这个问题。

步骤：

1. 通过按下Ctrl+Shift+P或F1打开VS Code的命令面板菜单
2. 选择“Terminal: Select Default Profile”选项
3. 然后选择“命令提示符”选项
4. 重新启动VS Code

- lalbadelmondo

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这个对我来说完美运作了！谢谢！ - bespectacled

我必须关闭所有旧的终端会话，以便使用默认设置创建一个新的终端。 - J_Scholz

这在Windows 11上，Python 3.8中的VSCode上运行。谢谢！ - AKΛ

Answer 4

这个问题是由于VScode默认终端(powershell)设置引起的，

要将VScode默认终端从powershell更改为cmd，则conda环境将被正确激活，其他powershell将尝试调用conda activate xxxxxx会失败，那么随后的import numpy也会失败。

所以有两种解决方法：

1. 修复在powershell环境下的路径搜索问题，以成功执行conda activate xxxxxx；

2. 更改vs code默认终端为'cmd'：

   在settings.json中添加"terminal.integrated.shell.windows": "C:\Windows\System32\cmd.exe"

- algerjiang

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这个对我有用！不过必须更改反斜杠："terminal.integrated.shell.windows": "C:/Windows/System32/cmd.exe" - Jossy

在命令提示符中使用 conda init 解决了我的问题。 - AliReza Sabouri

Answer 5

我通过pip重新安装NumPy解决了这个问题:

pip install --upgrade --force-reinstall numpy
                 

- Star

Answer 6

我通过以下步骤解决了这个问题：

1. 使用conda卸载numpy和pandas
2. 使用pip安装numpy和pandas

- marineCoder

Answer 7

我通过删除所有的numpy版本来解决了这个问题。

pip uninstall numpy
pip3 uninstall numpy

然后通过apt-get安装numpy和libatlas-base-dev。

sudo apt-get remove python3-numpy
sudo apt-get install libatlas-base-dev

- thirstygerry

Answer 8

对于那些想知道为什么重新安装 numpy 模块会起作用的人：

如果您正在使用虚拟环境（比如相对位置为 env），请确保该文件夹不会出现在其他平台上，比如 Docker 或者您可能要切换到的不同操作系统。

请记住，numpy 所需的 Python 和 C 扩展的编译是依赖于平台的。因此，如果它在 Windows 上工作，在使用相同虚拟环境（缓存模块）的 Linux 上将无法工作。

例如，如果您在 Windows 上运行代码，然后尝试通过 Docker Desktop 在 Linux 容器上运行它，则特别重要（请确保忽略 env - 或任何您的虚拟环境名称 - 并且不将其复制到容器中）。

- Rikki

Answer 9

我曾经遇到过同样的问题，尝试了这里给出的几种解决方案，但都没有成功。后来在另一个论坛上找到了解决方法(https://github.com/numpy/numpy/issues/13252)： conda uninstall numpy pip3 install numpy。

- Alex Delarge

Answer 10

这里其他答案的问题是它们希望你基本上升级某个版本的软件包（即pip install --upgrade numpy将会升级你的numpy到最新版本）... 但是如果你有一个强制要求保持当前所在版本的硬要求呢？

其中一些答案是可行的，但只有在你安装完其他依赖项后，单独安装numpy的依赖项之后。如果你试图从头开始设置（例如，在一个新的虚拟环境中使用python3 -m pip install -r requirements.txt），那么直到你运行了python3 -m pip install numpy==<你需要的旧版本numpy>之后，你将遇到这个错误。这实际上会将一些依赖项安装两次或不必要地分成两个命令，并且不是理想的解决方法。

当发生这种情况时，根本问题是pip缓存中的某个软件包引起了C编译库的错误混合... 这将在每次新安装时都会发生，直到你清除pip缓存为止...

如果你运行python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt（其中requirements.txt中定义了numpy），并且它能正常工作，但是在移除--no-cache-dir选项后无法工作，那么缓存目录就是问题所在。

只需运行python3 -m pip cache purge来清除wheel包，然后重新运行python3 -m pip install -r requirements.txt。现在每次都能正确地安装包。

- Jon