Python Pandas列转换分钟为秒

Question

我有如下的熊猫数据框（pandas dataframe）:

    Runner  time
1   A      3.05.3   #( 3 minute 5 second and 3 millisecond)
2   B      2.50.2   #( 2 minute 50 second and 2 millisecond)

实际上我想比较时间，所以我想将时间列更改为秒单位或毫秒单位。
我该如何在pandas中实现呢？
我在考虑能否使用strptime？

- Kenneth Yeung

Answer 1

你可以使用 datetime.timedelta 来执行此计算。为了方便，你可以将其包装在一个函数中，并通过 pd.Series.apply 应用它。

from datetime import timedelta

df = pd.DataFrame({'Runner': ['A', 'B'],
                   'time': ['3.05.3', '2.50.2']})

def seconder(x):
    mins, secs, millis = map(float, x.split('.'))
    td = timedelta(minutes=mins, seconds=secs, milliseconds=millis)
    return td.total_seconds()

df['seconds'] = df['time'].apply(seconder)

print(df)

  Runner    time  seconds
0      A  3.05.3  185.003
1      B  2.50.2  170.002

- jpp

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你的答案可以工作，也请告诉我如何在Pandas中应用函数，谢谢。 - Kenneth Yeung

Answer 2

使用秒表达式列表，如果没有NaN值，则转换为int：

df['new'] = [int(a) * 60 + int(b) + int(c) / 1000 for a,b,c in df['col2'].str.split('.')]

另一个解决方案是使用expand=True对DataFrame中的值进行split并进行处理：

df1 = df['col2'].str.split('.', expand=True).astype(int)
df['new'] = df1[0] * 60 + df1[1] + df1[2] / 1000

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print (df)
  col1    col2      new
0    A  3.05.3  185.003
1    B  2.50.2  170.002

并且对于毫秒，乘以1000：

df['new'] *= 1000
print (df)
  col1    col2       new
0    A  3.05.3  185003.0
1    B  2.50.2  170002.0

- jezrael