使用DatetimeIndex设置Pandas的set_Value [Python]

Question

我将尝试使用df.set_Value将函数的按行结果添加到我的数据框中。 df的格式为：

    Count   DTW
DateTime        
2015-01-16  10  0
2015-01-17  28  0

使用 df.setValue

dw.set_Value(idx, 'col', dtw) # idx and dtw are int values

TypeError: cannot insert DatetimeIndex with incompatible label

我该如何解决这个错误，或者有什么效率相当的替代方法？

- SerialDev

Answer 1

我认为你拥有的是Series，而不是DataFrame，所以请使用将索引转换为datetime后使用Series.set_value进行操作。请参考Series.set_value。

dw = pd.Series([-2374], index = [pd.to_datetime('2015-01-18')])
dw.index.name = 'DateTime'
print (dw)
DateTime
2015-01-18   -2374
dtype: int64

print (dw.set_value(pd.to_datetime('2015-01-19'), 1))
DateTime
2015-01-18   -2374
2015-01-19       1
dtype: int64

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print (dw.set_value(pd.datetime(2015, 1, 19), 1))
DateTime
2015-01-18   -2374
2015-01-19       1
dtype: int64

更标准的方法是使用ix或iloc：

print (dw)
            Count  DTW
DateTime              
2015-01-16     10    0
2015-01-17     28    0

dw.ix[1, 'DTW'] = 10
#dw.DTW.iloc[1] = 10
print (dw)
            Count  DTW
DateTime              
2015-01-16     10    0
2015-01-17     28   10

- jezrael

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我正在从一个范围中获取idx值，所以我想直接使用int值进行分配，但我认为这会导致索引问题，因为它不是按数字顺序排列的，而是按DateTime索引排列的。希望这样能澄清我的问题。 - SerialDev

你是否有一个包含int和datetime值的第一个索引？或者需要覆盖一些值，例如样例中的28？或者添加新行？ - jezrael

我想在具有日期时间索引的现有行上设置一个值，是否有可迭代的对象可以用来获取日期时间索引而不是整数？ - SerialDev

你觉得像 dw.DTW.iloc[1] = 10 这样的语句可行吗？ - jezrael

由于某些我不明白的原因，感谢@jezrael，它起作用了。 - SerialDev