日期缺失数据的Pandas数据框选择行为异常

Question

当Pandas DataFrame中存在缺失数据时，索引不会按照我的期望工作。

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({'a' : [datetime(2011, 1, 1),  datetime(2013, 1, 1)], 
                   'b' : [datetime(2010, 1, 1), datetime(2014, 1, 1)]})
df > datetime(2012, 1, 1)

正常工作：

    a       b
0   False   False
1   True    True

但如果存在缺失值

none_df = pd.DataFrame({'a' : [datetime(2011, 1, 1),  datetime(2013, 1, 1)],
                        'b' : [datetime(2010, 1, 1), None]})
none_df > datetime(2012, 1, 1)

选择返回所有True

    a       b
0   True    True
1   True    True

我做错了什么吗？这是期望的行为吗？

Python 3.5 64位，Pandas 0.18.0，Windows 10

- andrewkittredge

Answer 1

我认为这种行为很不寻常。

这是一个解决方案的权宜之计：

>>> df.apply(lambda col: col > datetime(2012, 1, 1))
       a      b
0  False  False
1   True  False

- Alexander