想要统计满足条件的列中数值的数量

Question

我正在尝试计算符合某些条件（例如大于0.75）的列中数值的数量。我所拥有的这一列由2000多个小数构成。

这是我尝试过的方法：

a = len(fs)
c = np.zeros(a)

for i in fs[0:a]:
    if i >= 0.75:
        print = 1

    elif i < 0.75:
        print = 0 

这是我的专栏。

这段代码可以正确地打印我想要的 0 和 1，但我不确定如何计算打印的 1 的数量。我考虑首先创建一个由零组成的数组，然后在循环中以某种方式将数组追加到具有正确 0 和 1 的数组中。然后我可以对数组求和。我不太确定如何处理这个问题，而且我尝试的所有方法都没有奏效（我在编程方面经验不足）。有人能给出关于如何解决这个问题的建议吗？我知道这非常简单...

谢谢！

- user2483176

Answer 1

在numpy中，您可以像这样操作：

np.where(fs >= 0.75)[0].size

或者

np.count_nonzero(fs >= 0.75)

两种方法等效，但我更喜欢第二种。详细解释请参见文档：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.count_nonzero.html。基本上，fs >= 0.75创建了一个布尔数组，其长度与fs相同，其中的元素根据条件为True或False。由于这等效于分别为1和0，因此np.count_nonzero返回非零元素的计数。当然，您也可以对fs进行切片：

np.count_nonzero(fs[0:a] >= 0.75)

- JoshAdel

Answer 2

不清楚您是否要在相同的循环中计算 1 的数量，如果是这样，那么 vaggelas 的答案是正确的。

如果您想使用一个单独的循环来计算值大于等于 0.75 的数量，可以使用以下代码：

>>> sum(1 for i in fs[0:a] if i >= 0.75)

- icecrime

Answer 3

如果我理解正确

你可以使用

countone = 0  #counter for the times you print one
countzero = 0 # counter fot the times you print 0

for i in fs[0:a]:
    if i >= 0.75:
        print = 1
        countone+=1

    elif i < 0.75:
        print = 0 
        countzero +=1

你的意思是这个吗？

- vaggelas