使用Unicode字符打印Pandas列

Question

我有一个pandas数据框，其中只有一列包含Unicode编码的名称。

import pandas as pd

no_unicode = pd.Series(['Steve', 'Jason', 'Jake'])
yes_unicode = pd.Series(['tea', 'caf\xe9', 'beer'])

var_names = dict(no_unicode = no_unicode, yes_unicode = yes_unicode)

df = pd.DataFrame(var_names)

print(df)

我可以在ipython中正确地打印数据框，但是当我尝试在Sublimetext（使用py3）中打印数据框时，会出现错误。

UnicodeEncodeError: 'ascii'编解码器无法在第73个位置对字符'\xe9'进行编码：序数不在范围内（128）

我已经寻找了很多解决方案（并在此过程中学习了很多关于unicode的知识），但是我仍然无法弄清楚如何在Sublimetext中打印数据框。

非常感谢任何帮助。

- Anton

Answer 1

在 pandas.compat 中有一个非常有用的函数 u，可以将您的值转换为 Unicode 编码。

In [26]:
import pandas as pd
from pandas.compat import u
no_unicode = pd.Series(['Steve', 'Jason', 'Jake'])
#yes_unicode = pd.Series(['tea', 'caf\xe9', 'beer'])
yes_unicode = pd.Series(map(u,['tea', 'caf\xe9', 'beer']))
var_names = dict(no_unicode = no_unicode, yes_unicode = yes_unicode)
df = pd.DataFrame(var_names)
print(df)

  no_unicode yes_unicode
0      Steve         tea
1      Jason        café
2       Jake        beer

[3 rows x 2 columns]

- CT Zhu

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我在这段代码中遇到了一个错误，"TypeError: object of type 'map' has no len()"。 - Anton

抱歉，没有注意到您正在使用python 3.x，更改为list(map(......))即可解决问题，在python 3中，map()返回一个map对象而不是一个list。 - CT Zhu