有没有一种方法可以从caret lm对象生成置信区间？

Question

我希望能够从使用caret包创建的模型中生成置信区间。当使用lm()创建模型时，可以使用predict(model, data, interval = "confidence")来实现。然而，当我尝试在使用caret的train()函数创建的模型上运行相同命令时，出现以下错误：

Error in extractPrediction(list(object), unkX = newdata, unkOnly = TRUE,  : 
  unused argument (interval = "confidence")

即使我在 train 函数中设置了 method = "lm"，这也是正确的。有人知道如何从这样的对象中获取置信区间吗？最好使用 predict 以保持格式相同。

谢谢！

- ila

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请阅读错误信息和帮助页面。它告诉您extractPrediction函数中没有名为“interval”的参数。由于重新采样过程的推断模型与通常使用的lm不同，因此您可能需要调整您的期望值。 - IRTFM

Answer 1

我找到了如何做到这一点！事实上，caret对象确实在大量元数据下存储原始模型。您可以使用my_model_name$finalModel访问此模型。因此，要查找置信区间，您需要调用predict(my_model_name$finalModel, my_data, interval = "confidence")。

- ila