使用x_axis_type为“datetime”的Bokeh图形坐标系。

Question

我试图在使用x_axis_type='datetime'的Bokeh图中添加一个简单的文本字符串（字形）。

我的代码（仅保留必要部分）如下：

p = figure(plot_width=900, plot_height=380, x_axis_type='datetime')

dt  = date(2003, 3, 15)

p.line(xvals, yvals)

txt = Text(
     # x=some_formatting_function(dt), 
     x=1057005600000, 
     y=0.1, 
     text=["happy day!"],
     text_align="left", 
     text_baseline="middle",
     text_font_size="11pt", 
     text_font_style="italic", 
 )
p.add_glyph(txt)
show(p)

X轴范围/数值（即日期）从2002年到2006年，我想在2003年添加文本。我在上面的代码中显示的X值（即1057005600000——通过试错得出）将标志放在了正确的位置。

但是，我无法直接使用datetime.date来解决这个问题...

是否有一种bokeh函数（或datetime.date的属性）可以提供bokeh图所期望的值？

非常感谢。

注：我尝试使用x = bokeh.properties.Date(dt)，但这给了我：

ValueError: expected an element of either String, 
Dict(String, Either(String, Float)) or Float, got <bokeh.properties.Date object 

- user908094

Answer 1

当 x_axis_type 属性设置为 'datetime' 时，Bokeh 将根据从纪元开始的秒数沿着 x 轴绘制图形。最简单的解决方案是使用 datetime.datetime（而不是 .date），然后使用 timestamp() 方法将您的 dt 对象转换为从纪元开始的秒数（这将给出您获得的 ~1.50e9 数字），然后将其用作 x 坐标。

$ from datetime import datetime
$ dt = datetime.now()
$ dt
> datetime.datetime(2015, 6, 17, 10, 41, 34, 617709)
$ dt.timestamp()
> 1434555694.617709

- Luke Canavan

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你的回答对于Python3是正确的--如果我意识到我的问题是版本特定的，我一开始就会标记它--非常感谢你指引我正确的方向！ - user908094

我忘记了那将是一个特定于Python2/3的答案。谢谢提醒。 - Luke Canavan

Answer 2

请参考以下SO问题/答案，了解有关我的问题的Python2的答案：

如何在Python中将日期时间对象转换为自纪元以来的毫秒数（Unix时间）？

感谢@Luke Canavan指引我朝着正确的方向前进（！）

- user908094