如何改变bokeh图形的大小

Question

我已经阅读了Bokeh的大部分文档和很多示例。它们全部都包含默认的正方形窗口。我看到唯一略有不同的示例是这里，它包含子图并在创建Plot对象时设置了高度和宽度。

- Philliproso

Answer 1

如果您已经创建了图表，则可以使用bokeh.plotting.curplot()函数返回“当前”图表，然后设置其height和width属性。如果您正在使用较低级别的界面构建Plot对象（例如，在bokeh/examples/glyph/中的示例），则也可以直接在图表对象或Plot()构造函数中设置这些属性。

另外，如果您使用bokeh.plotting中的任何绘制函数，则可以传递plot_width和plot_height关键字参数，例如：

line(x,y, color="#0000FF", tools="pan,wheel_zoom,box_zoom,reset",
     name="line_example", plot_width=800, plot_height=300)

- Peter Wang

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仅供参考，在bokeh 0.12版本中，您可以像下面提到的那样在bokeh.plotting.figure()中将此设置为关键字。但是，请注意，正确的关键字是'width'和'height'，而不是'plot_width'和'plot_height'。此外，该值必须是整数，而不是浮点数。由于我的图嵌入在服务器上进行调试，这花费了我一些时间才搞清楚。在他们的“figure()”文档中我找不到这些信息，只有一个示例。希望这有所帮助。举个例子以澄清：exampleFig = bokeh.plotting.figure(width=200, height=200) - Mackie Messer

模块“bokeh.plotting”没有属性“curplot” 我找不到关于curplot()的任何信息 有帮助吗？谢谢 - mlk

Answer 2

您可以将plot_width/plot_height命令添加到figure命令本身中。请注意，您还可以通过将resize添加到工具关键字变量中的工具集中，这可能会有所帮助。

bokeh.plotting.figure(x_axis_type = "datetime",    
  tools="pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,resize,previewsave",plot_width=1000, 
  name="myplot")

- Paul

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这会在bokeh 1.0.1上引发ValueError: unexpected tool name 'resize', similar tools are reset。 - kbrose

看起来调整大小工具已被弃用并删除：https://github.com/bokeh/bokeh/issues/4944。在.11系列中，它可以在默认工具中找到：https://github.com/bokeh/bokeh/blob/0.11.1/bokeh/plotting/figure.py。随后在1系列中被删除。 - Paul

Answer 3

很抱歉回答自己的问题，其实这很简单。

bokeh.plotting.curplot().plot_height=400
bokeh.plotting.curplot().plot_width=800

- Philliproso

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模块 'bokeh.plotting' 没有属性 'curplot' 我找不到关于 curplot() 的任何信息 可以帮忙吗？谢谢 - mlk

curplot()已经被废除了一段时间。你可以在这里查看更多信息：http://continuum.io/blog/bokeh-0.7#api-deprecations现在API更明确了。基本上，你需要跟踪你想要操作的图形（这样会更好），例如： p = figure(...); p.circle(...); p.plot_height=400; show(p) - Peter Wang

有没有一种方法可以将宽度设置为 Jupyter 单元格的宽度？ - Rutger Hofste

Answer 4

如果您有一个名为p的数字，您可以简单地执行以下操作。

p.plot_height=400
p.plot_width=800

(Bokeh version 2.4.3)

- flor.debois

Answer 5

在版本2.4.2中：

有一个名为figsize的参数用于设置绘图的大小。

例如：

count_df.plot_bokeh(
    title="Replenishment Count",
    xlabel="Date",
    ylabel="Number of Replenishment",
    figsize=(1000, 800),
)

注意：仅适用于数据框中的plot_bokeh方法。

- mufassir