我目前有一个循环 - 实际上是一个模拟模型中的循环嵌套,随着个体数量的增加而变慢。我已经向量化了大部分内容,并使其运行速度快了很多。但是有一部分需要将列表的多个元素赋值为相同的东西,从而简化了一个大循环,只实现了我想要的任务:
new.matrices[[length(new.matrices)+1]]<-old.matrix
在每次循环迭代时,上面的代码行会被调用,并且相同的矩阵对象会被分配给列表的下一个新元素。
我正在尝试对此进行向量化处理 - 如果可能的话,或者比循环或应用语句更快。
到目前为止,我已经尝试了以下方法:
indices <- seq(from = length(new.matrices) + 1, to = length(new.matrices) + reps)
new.matrices[indices] <- old.matrix
然而,这会导致以下消息:
Warning message:
In new.effectors[effectorlength] <- matrix :
number of items to replace is not a multiple of replacement length
它还试图将
old.matrix
的一个值分配给new.matrices
的一个元素,如下所示:[[1]]
[1] 8687
[[2]]
[1] 1
[[3]]
[1] 5486
[[4]]
[1] 0
当所需结果是一个列表元素等于一个完整矩阵时,复制
old.matrix
。有没有一种方法可以将矩阵粘贴到列表元素中而不使用循环向量化?目前的实现方式需要进行数千次重复,这会严重拖慢速度,因此我希望尽可能地向量化。
new.matrices[indices] <- rep(list(old.matrix), length(indices))
的翻译:将旧矩阵复制为列表,然后使用长度为indices的向量替换new.matrices中对应的元素。 - hadleynew.matrices[[k]]
?(存储N个相同数据的副本似乎没有太多意义)如果是这样,就没有必要预先创建每个列表条目。下一个问题:你真的需要一个列表吗?还是一个三维数组allmatrices[i,j,k]
就足够了,其中每一层都是oldmatrix
? - Carl Witthoftnew.matrices
在各种突变过程后都会发生变化。因此,对于old.matrix[[1]] - 假设它产生了20个后代,在经过突变过程的函数之前,它会被放入新矩阵中20次。为了结果目的,该列表还会在每个模拟周期复制到结果列表中。 - SJWard