目前我正在使用NumPy从NumPy数组生成WAV文件。 我想知道是否可能在实际写入硬盘之前即时播放NumPy数组。 所有我找到的使用PyAudio的示例都依赖于首先将NumPy数组写入WAV文件,但我想要一个预览功能,它只是将NumPy数组输出到音频输出。
应该跨平台。 我正在使用Python 3(Anaconda分发版)。
目前我正在使用NumPy从NumPy数组生成WAV文件。 我想知道是否可能在实际写入硬盘之前即时播放NumPy数组。 所有我找到的使用PyAudio的示例都依赖于首先将NumPy数组写入WAV文件,但我想要一个预览功能,它只是将NumPy数组输出到音频输出。
应该跨平台。 我正在使用Python 3(Anaconda分发版)。
这个方法有效了!感谢帮助!
def generate_sample(self, ob, preview):
print("* Generating sample...")
tone_out = array(ob, dtype=int16)
if preview:
print("* Previewing audio file...")
bytestream = tone_out.tobytes()
pya = pyaudio.PyAudio()
stream = pya.open(format=pya.get_format_from_width(width=2), channels=1, rate=OUTPUT_SAMPLE_RATE, output=True)
stream.write(bytestream)
stream.stop_stream()
stream.close()
pya.terminate()
print("* Preview completed!")
else:
write('sound.wav', SAMPLE_RATE, tone_out)
print("* Wrote audio file!")
看起来现在很简单,但当你不太了解Python时,它似乎像地狱一样。
"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""
import pyaudio
import wave
import sys
CHUNK = 1024
if len(sys.argv) < 2:
print("Plays a wave file.\n\nUsage: %s filename.wav" % sys.argv[0])
sys.exit(-1)
wf = wave.open(sys.argv[1], 'rb')
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
channels=wf.getnchannels(),
rate=wf.getframerate(),
output=True)
data = wf.readframes(CHUNK)
while data != '':
stream.write(data)
data = wf.readframes(CHUNK)
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
numpy.int16
的dtype
)。然后使用数组方法tobytes
将其转换为字节字符串... - Roland Smith