Pandas数据框错误：matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

Question

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

file = 'd:\\a\\pandas\\test.xlsx'
data = pd.ExcelFile(file)
df1 = data.parse('Link')
df2 = df1[['dataFor', 'total']]
df2

返回：

 print (type(df2))

告诉我

class 'pandas.core.frame.DataFrame'

尝试中

df2.plot(kind='line')

返回

matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xe4241d0

可能是环境的原因吗？

Jupyter notebook > Help > About

The version of the notebook server is 4.2.3 and is running on:
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (32-bit)| (default, Jul  5 2016, 11:45:57) [MSC    v.1900 32 bit (Intel)]

问题出在哪里？Matplotlib仍然是标准，还是初学者应该选择Bokeh或两者皆可？

- vbd

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这一切都很好，按预期工作。问题到底是什么？你期望发生什么，实际上又发生了什么？ - ImportanceOfBeingErnest

我在Jupyter Notebook中收到了'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xe4241d0'的消息，但没有图形显示。 - vbd

我不建议使用bokeh，除非你已经知道你只会制作网页图形。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

如果您想要在页面内看到图表，请使用

%matplotlib inline

在头部（导入之前）。

如果您想在窗口中显示图形，请添加以下行：

plt.show()

在最后（确保您已在标题中导入import matplotlib.pyplot as plt ）。

- ImportanceOfBeingErnest

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错过了 plt.show()... 给自己留个便条，永远不要在周五下午晚些时候发布... - vbd

对于任何想知道为什么missingno库在jupyter中无法显示图形的人，请在单个单元格中使用%matplotlib inline。(感谢这个解答，我找到了答案) - stormfield

在jupyter中，将%matplotlib inline放在res.plot()之前而不是import之前。 - temple

Answer 2

## importing libraries
## notice to import %matplotlib inline to plot within notebook
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime


## making a DF like yours
df2 = pd.DataFrame([], columns=['dataFor','total'])
df2['dataFor'] = [datetime.datetime(2013, 9, 11),datetime.datetime(2013, 9, 12),datetime.datetime(2013, 9, 13),datetime.datetime(2013, 9, 14),datetime.datetime(2013, 9, 15),datetime.datetime(2013, 9, 16),datetime.datetime(2013, 9, 17)]
df2['total'] = [11,15,17,18,19,20,21]

## notice date are datetimes objects and not strings
df2.plot(kind='line')

输出：

如果想要改善图形布局：

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(df2.dataFor, df2.total, linewidth=5)
plt.plot(df2.dataFor, df2.total, '*', markersize=20, color='red')
plt.xticks(fontsize=20, fontweight='bold',rotation=90)
plt.yticks(fontsize=20, fontweight='bold')
plt.xlabel('Dates',fontsize=20, fontweight='bold')
plt.ylabel('Total Count',fontsize=20, fontweight='bold')
plt.title('Counts per time',fontsize=20, fontweight='bold')
plt.tight_layout()

- epattaro

Answer 3

我在绘制图表时遇到了同样的问题，但是通过运行导入语句后跟随 %matplotlib 命令解决了这个问题。我认为我正在使用最新版本。我尝试过 " %matplotlib inline "，但由于某些原因，在我的环境中它无法正常工作。

- Qi Wang