我有这个数据框:
dummy_dataset = {'sentences': ['a','b','c','d','e','f'], 'classes': [1,2,1,3,3,2] }
dataframe = pd.DataFrame(dummy_dataset)
sentences classes
0 a 1
1 b 2
2 c 1
3 d 3
4 e 3
5 f 2
我需要的是:
output = { 1 : ['a','c'], 2 : ['b','f'], 3: ['d','e'] }
我尝试了使用字典方法:
dict_count = {}
for m in range(len(dfg)):
if dfg['classes'].iloc[m] not in dict_count:
dict_count[dfg['classes'].iloc[m]] = [dfg['sentences'].iloc[m]]
else:
dict_count[dfg['classes'].iloc[m]].append(dfg['sentences'].iloc[m])
我该如何使用pandas中的
count
和groupby
方法来实现这个功能?