Pandas交叉表，但使用第三列聚合的值

Question

这是我的问题：

df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,
                   'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] ,
                   'C': [1, 0, 0, 1,0 ]})

我希望生成类似于pd.crosstab函数的输出，但是列和行交叉点上的值应该来自第三列的聚合结果：

    Ar,  Br, Cr
one 0.5 0  0
two 1  0  0

例如，对于'C'列中对应值为1和0的'one'和'Ar'两种情况，我们将'C'列中的值相加（0+1），并除以'C'列中的值的数量，因此我们得到(0+1)/2=0.5。当组合不存在时（例如'Cr'和'one'），我们将其设置为零。有什么想法吗？

- user1700890

Answer 1

您可以使用 pivot_table() 方法，该方法默认使用aggfunc = 'mean'：

In [46]: df.pivot_table(index='A', columns='B', values='C', fill_value=0)
Out[46]:
B     Ar  Br  Cr
A
one  0.5   0   0
two  1.0   0   0

- MaxU - stand with Ukraine

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你和piRSquared都提供了出色的答案！他们都是正确的答案，很难决定该给谁官方答案标签。我选择了piRSquared，因为他/她的排名略低于你的。希望你不介意。 - user1700890

@user1700890，这完全没问题！我也非常喜欢他的回答。实际上，pivot_table() 正是在幕后完成了这个任务（还有一些额外的操作）…… ;) - MaxU - stand with Ukraine

Answer 2

我喜欢使用 groupby 和 unstack

df.groupby(['A', 'B']).C.mean().unstack(fill_value=0)

- piRSquared