如何在Java中编写GMM（高斯混合模型）？

Question

我该如何用Java编写GMM（高斯混合模型）？MATLAB中有一些实现，但我正在寻找相关文档和Java示例代码。

PS：如果可能的话，我该如何在我的代码中采用Weka实现？

PS 2：我发现http://www.lix.polytechnique.fr/~nielsen/MEF/，其中包含GMM的源代码，所以我可以在我的代码中采用它吗？

PS 3：其他找到的代码是：http://www.dii.unisi.it/~freno/JProGraM.html，但仍然存在如何采用它的问题。我应该提供我的输入列表，并从算法中获取所有分类元素列表。

- kamaci

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两个链接都（实际上）失效了（第一个手册的GitHub链接（两个相同的URL）重定向到404，第二个链接导致“禁止访问此资源”）。 - Peter Mortensen

Answer 1

Weka是一款Java数据挖掘软件，可以进行GMM操作。它还有一个漂亮的图形用户界面，在进行所有操作之前，您可以在其中进行一些初步建模。

- jberg

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你可以下载WEKA的源代码包，在自己的代码中使用不同的模型 :) - jberg

你能找到GMM Weka包的链接吗？ - kamaci

你想使用EM算法生成GMM，可以参考以下链接：http://weka.sourceforge.net/doc/weka/clusterers/EM.html - jberg

这里有一个示例让你开始：http://weka.wikispaces.com/Programmatic+Use。请注意，FastVector现在已被弃用，因此对于此示例，您最好使用java.util.ArrayList。此外，由于Instance现在是一个接口，您必须使用一些实现类（如DenseInstance或SparseInstance）进行实例化。那个示例需要更新:p - Håvard Geithus

Answer 2

我是jMEF的作者 :) jMEF可以让您创建、处理和管理指数族混合模型，当然也包括高斯混合模型(GMMs)。您只需要基于高斯分布创建一个混合模型即可。我编写了一系列教程来帮助您正确使用它，非常简单易懂。好处在于您可以使用EM算法从样本中估计混合模型。

- Garcia

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它的新URL是什么？在GitHub上还是其他地方？ - Peter Mortensen

Answer 3

您可以使用"MATLAB Builder JA"从您的“MATLAB实现”中获取“.JAR”文件和源代码。这样，您就可以将结果合并到您的Java应用程序中。

- Adil