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GraphQL和SPARQL有什么区别？

graphqlsparqlrdfsemantic-webontology
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我目前正在对语义Web和表示个人和组织之间关系的复杂数据模型进行大量研究。

我了解一些语义本体，但从未真正理解它的用途，除非是制作图表。

我在大学维基上看到问题本体的语言是SPARQL（如果我错了请告诉我）。

但最近我看到一家公司创造了一个语义本体，并将其以GraphQL的形式呈现出来，这是我不知道的（https://diffuseur.datatourisme.gouv.fr/graphql/voyager/）。

我认为语义本体是为了更好地查找信息，例如制作聊天机器人（这是我想做的），但这里他们将语义本体转换为API，这样可以吗？要制作GraphQL，我是否应该首先构建语义本体？

您能向我解释一下其中的区别吗？老实说，这对我来说有点模糊。

顺便说一下，链接现在无法使用。你知道实际的链接吗？ - Stanislav Kralin
你好，你可以尝试访问：https://framagit.org/datatourisme/ontology/tree/master - Erwan Pesle
4个回答
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背景

Datatourisme 是一个平台，可以通过Producteur组件发布和通过Diffuseur组件消费与POI相关的开放数据。

看起来你已经链接到了使用GraphQL Voyager开发的特定应用程序，该应用程序展示了由Diffuseur公开的GraphQL API的功能。

API文档在此处提供（法语）：

问题

  • Datatourisme使用RDF格式存储数据（可能使用Blazegraph三元组存储）。
  • Datatourisme通过GraphQL提供访问（而不是SPARQL）。

RDF的原因

  • 部分原因是由于某些“无模式”，RDF在异构数据集成任务中很方便：

    旅游国家本体结构以共同的共享格式，从不同的官方法国数据库中提取的整个旅游数据：娱乐和事件、自然和文化遗址、休闲和体育活动、旅游产品、旅游、住宿、商店、餐厅。

  • RDF是语义的：特别是，RDF是自描述的。

SPARQL

  • SPARQL是用于RDF查询的W3C标准化语言。还提出了其他RDF查询语言。

    顺便说一下，可以使用SPARQL查询非RDF源，例如定义R2RML映射。

  • RDF的自我描述和SPARQL的标准性消除了每天创建或学习新（糟糕）API的需要。

GraphQL

  • 与SPARQL类似，GraphQL允许避免多次请求。

  • GraphQL允许包装不同种类的不同数据源，但通常它们是REST API。

    正如您所看到的，可以可能包装SPARQL端点（还存在HyperGraphQL）。

为什么选择GraphQL

Datatourisme为什么更喜欢GraphQL？

  • GraphQL更接近开发人员和他们广泛使用的技术。过去，JSON-LD也有相同的动机（但请参见我关于JSON-LD 此处的注释）。

  • 看起来，Diffuseur的GraphQL层提供API密钥支持并防止过于复杂的SPARQL查询。

数据是否仍然语义化

  • 答案取决于您所说的“语义”是什么意思。有一种观点认为，即使是关系模型也相当具有语义...

  • 如果可以通过GraphQL提取:rcs属性的注释（而答案似乎是否定的），我会肯定地回答。

结论

回答您的直接问题：

  • 不需要（虽然可能）首先创建一个语义本体来使用GraphQL；
  • 在创建语义本体后不需要（虽然可能）使用GraphQL。

回答您的间接问题：

  • 可能需要语义本体才能构建这样的聊天机器人；
  • 可能还需要额外的东西。

另请参见：Siri中的知识是如何表示的 - 是本体论还是其他什么？

更新

除了HyperGraphQL之外，还有其他有趣的融合项目：

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谢谢你给出的令人印象深刻的答案，Stanislav。我的目标是帮助市民参与到城市的日常生活中，这就是为什么我考虑建立一个本体论来描述城市的生态系统（个人 - 组织），并且为了界面设计，我想建立一个聊天机器人，一种人工智能。你有什么建议吗？ - Erwan Pesle
@ErwanPesle，不幸的是，我对这个主题不熟悉......我希望T. Gruber的采访能有所帮助。 - Stanislav Kralin
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请更新链接至https://www.hypergraphql.org/。Stackoverflow不允许我编辑少于6个字符的内容。 - Devendra Parhate
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GraphQL和SPARQL是不同的语言，用于不同的目的。 SPARQL是一种用于处理三元存储、图形数据集和RDF节点的语言。GraphQL是一种API语言，最好用于处理JSON结构。至于您的具体情况，我建议您明确在应用程序中使用人工智能的目标。如果您需要在应用程序中应用图形数据集，执行更高级的知识发现（例如对数据集进行推理），则可能需要采用语义Web方法，在数据集之上应用SPARQL。正如下图所示，语义Web呈现不同的层以执行知识发现，通过本体设计和RDF化数据集进行推理。

diagram

点击这里阅读更多。 如果你的AI应用程序没有这样的要求，并且可以使用基于JSON的数据库完成数据分析，那么GraphQL可能是创建API的不错选择，因为它被不同的Web和移动应用程序广泛使用。特别是，它用于通过不同平台和微服务共享数据。点击这里获取更多信息。

GraphQL diagram

谢谢您， 对于一个聊天机器人，您会使用哪种技术？ - Erwan Pesle
在第一张图片中，为什么RDF位于XML之上？这是否表明RDF在某种程度上需要XML，不能在没有XML的情况下使用？ - jaco0646
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@ErwanPesle 我在不同的项目中使用这两种技术。我主要使用语义网络来进行深入研究。例如，当我想要在图形数据库上回答复杂的查询时。另一方面，在公司中，我使用graphql来构建基于关系型数据库的API，而不是使用REST API。 - Enayat
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@jaco0646 XML主要是一种序列化格式，而RDF主要是一种数据模型。换句话说，我们用XML格式表示数据，而RDF是数据结构的更高级和通用方面（例如，每个对象可以定义为SUBJECT、OBJECT和PREDICATE）。因此，RDF三元组可以用不同的格式表示，如turtle、XML等。希望我能解释清楚！请在这里阅读https://www.cambridgesemantics.com/blog/semantic-university/learn-rdf/rdf-vs-xml/。 - Enayat
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所以在这张图片中，XML只是一个例子吗？它可以说成“语法：JSON-LD”并且具有相同的意思吗？ - jaco0646
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@jaco0646 是的，可能是这样。这张照片是从第一个软件架构中拍摄的。随着时间的推移，越来越多的数据表示被添加到了该架构中。 - Enayat
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简单来说，它们的区别在于：

  • SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) 是一种专门用于查询RDF图数据库（CRUD等）的语言。它是语义Web工具中的标准，并由W3C推荐。

  • GraphQL 是由Facebook创建的一种类似于JSON的语言，用于与API进行通信。它是客户端和服务器端点之间的通信工具。请求本身定义了响应的结构。它的使用不限于SQL或NoSQL等... "Graph"并不意味着像RDF那样由三元组构成的结构。

这是两种针对不同应用的不同语言。

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你好， 感谢您的回答。那么，我应该使用SPARQL还是GraphQL来构建我的人工智能呢？ 为什么这家公司先做本体论然后再做GraphQL呢？他们是否使用本体论来构建数据模型的逻辑，然后使用GraphQL更快地查询它？谢谢 - Erwan Pesle
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之前的答案中没有提到的一个很重要的区别是，虽然SPARQL在一般情况下是更强大的查询语言，但它只能产生表格输出；而GraphQL则提供树形结构，这在某些实现情况下非常重要。

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感谢@Ivo提到它，这里是一个实现案例，我需要获取一棵树形结构，我希望在尝试使用Sparql之前知道这一点。链接 - Bilal
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SPARQL的CONSTRUCT请求会产生一个输出图形。 - loic.jaouen
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原文链接