如何截断2D numpy数组的值

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我有一个二维的numpy数组(uint16),如何将所有大于某个值(比如255)的元素截断为该值?其他值必须保持不变。使用嵌套循环似乎是低效和笨拙的。

3个回答

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其实有一个特定的方法可以实现这个功能,那就是'clip':

import numpy as np
my_array = np.array([[100, 200], [300, 400]],np.uint16)
my_array.clip(0,255) # clip(min, max)

输出:

array([[100, 200],
       [255, 255]], dtype=uint16)

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import numpy as np
my_array = np.array([[100, 200], [300, 400]],np.uint16)
my_array[my_array > 255] = 255

输出结果将会是:
array([[100, 200],
       [255, 255]], dtype=uint16)

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如果你的问题与JBernardo的答案不太相关,更一般的方法是这样做: (经过编辑,我的答案现在基本上和他的一样)
def trunc_to(my_array, limit):
    too_high = my_array > limit
    my_array[too_high] = limit
这里有一个很好的numpy布尔索引介绍链接。

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