我正在尝试创建一个基本图，并在没有某些数据和任何其他元素的情况下重新创建修改后的版本（基本上是+ theme_void()）。这里的困难在于保持绘图之间保持的数据的确切大小和位置。
假设我有以下图表：
期望的图表1： {{link1：
}}
期望的图表2： {{link2：
}}
期望的图表3： {{link3：
}}
我猜一种可能性是将其他所有元素设为白色/透明，但我想避免这种方法，因为我将进一步操作保存为.SVG的图表，并且这些元素会一直存在（增加复杂性和文件大小）。
另一种我想要追求的方法是介入到ggplot2的工作流程中，在合适的时机停止它（绘图上下文已经给定），修改它（比如擦除除了一个单独的柱形之外的所有内容），最后渲染修改后的图表。
gginnards包中有像delete_layers()这样的函数，主题可以用%+%运算符替换，但据我所见，它们只修改大小/位置（虽然这是应该的，但不是我想要的）。
我找到的最接近的东西是ggtrace包（特别是"highjack-ggproto"）和整个关于grid/grob的讨论（对我来说仍然非常晦涩）。
我想在接下来的几周里会更多地了解这些问题，但对此方面的任何建议都将非常感激！
编辑：根据下面宝贵的答案，我必须强调：
这只是一个玩具例子，真实情况中会在原始图中加入许多主题修改。也就是说，在这种情况下，简化第一个图以便更容易比较的方法并不适用。
目标是将结果保存为干净的SVG文件。所谓干净，意味着SVG文件中应该只有可见元素（根据我检查其源代码）。例如，如果我的图中有数百个点，并且我筛选出一个点，那么这个单独的点应该在新的SVG文件中独立存在（位置与第一个图中完全相同 - 第一个图包含了多个主题修改、标题、图例、坐标轴等等）。
假设我有以下图表：
library(ggplot2)
# Sample data frame
d <- data.frame(group = c("A", "B", "C"),
value = c(10, 15, 5))
# Create the original bar plot
g1 <- ggplot() +
geom_col(data = d,
aes(x = group,
y = value,
fill = group)) +
theme_bw()
期望的图表1： {{link1：
}}期望的图表2： {{link2：
}}期望的图表3： {{link3：
}}我猜一种可能性是将其他所有元素设为白色/透明，但我想避免这种方法，因为我将进一步操作保存为.SVG的图表，并且这些元素会一直存在（增加复杂性和文件大小）。
另一种我想要追求的方法是介入到ggplot2的工作流程中，在合适的时机停止它（绘图上下文已经给定），修改它（比如擦除除了一个单独的柱形之外的所有内容），最后渲染修改后的图表。
gginnards包中有像delete_layers()这样的函数，主题可以用%+%运算符替换，但据我所见，它们只修改大小/位置（虽然这是应该的，但不是我想要的）。
我找到的最接近的东西是ggtrace包（特别是"highjack-ggproto"）和整个关于grid/grob的讨论（对我来说仍然非常晦涩）。
我想在接下来的几周里会更多地了解这些问题，但对此方面的任何建议都将非常感激！
编辑：根据下面宝贵的答案，我必须强调：
这只是一个玩具例子，真实情况中会在原始图中加入许多主题修改。也就是说，在这种情况下，简化第一个图以便更容易比较的方法并不适用。
目标是将结果保存为干净的SVG文件。所谓干净，意味着SVG文件中应该只有可见元素（根据我检查其源代码）。例如，如果我的图中有数百个点，并且我筛选出一个点，那么这个单独的点应该在新的SVG文件中独立存在（位置与第一个图中完全相同 - 第一个图包含了多个主题修改、标题、图例、坐标轴等等）。
