我最近了解到，使用Python的多进程包Pool需要调用以下方法：
pool.close()
pool.join()
在完成进程中的状态后，为了释放内存，你需要关闭这些进程。否则，它们会持续存在，你的计算机会充满Python任务；它们不会使用CPU，但会占用内存。
我的问题是：
我现在正在使用celery进行并行化（而不是使用Pool——我在Django WSGI应用程序中操作，Pool使得很难防止所有用户同时派生作业，这将导致服务器崩溃）。
我注意到celery也有非常相似的现象：我后台运行的6个celery进程开始吞噬内存。这是正常的吗？还是有类似于调用close()和join()的等效方法可以告诉celery任务我已经取回结果，不再需要它了？
非常感谢您的帮助。
Oliver