我正在尝试找到一组顶点,使它们与加权图上的其他顶点之间的距离最小。根据维基百科的初步搜索结果,我认为这被称为Jordan Center。有哪些好的算法可以找到它?
目前,我的计划是获取从给定顶点发出的每个分支的权重列表。权重相对差异最小的顶点将是中心点。还有其他想法吗?
我正在使用Java,但有用的答案不一定需要特定于Java。
目前,我的计划是获取从给定顶点发出的每个分支的权重列表。权重相对差异最小的顶点将是中心点。还有其他想法吗?
我正在使用Java,但有用的答案不一定需要特定于Java。
我首先会使用Dijkstra算法(必须对每个顶点进行运行)来计算所有顶点之间的最短距离 - 还有一些更有效率的算法,例如Floyd-Warshall。然后,对于每个顶点V,您需要找到Vm - 从Dijkstra算法返回的数据中任何其他顶点到V之间的最大距离。然后,具有最小Vm的顶点是图形中心的顶点。伪代码:
int n = number of verticles;
int[][] D = RunDijkstraOrWarshall()
// D[a,b] = length of shortest path from a to b
int[] Vm = new int[n];
for(int i=0; i<n i++)
{
Vm[i] = 0
for(int j=0; j<n; j++)
{
if (Vm[i] < D[i,j]) Vm[i] = D[i,j];
}
}
minVm = int.Max;
for(int i=0; i<n ;i++)
{
if (minVm < Vm[i]) minVm = Vm[i];
}
for(int i=0; i<n ;i++)
{
if (Vm[i] == minVm)
{
// graph center contans i
}
}
GraphMeasurer.getGraphCenter()
。底层代码使用了最短路径算法。用户可以根据图的某些特征(如稀疏/密集/...)选择使用哪种方法。