Matplotlib：当曲线重叠时如何防止透明颜色叠加？

Question

Matplotlib：当曲线重叠时如何防止透明颜色叠加？

pythonmatplotlibplotalphaalpha-transparency

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例如，在这里我们绘制一条透明的线。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = 2*a
plt.plot(a, b, 'blue', alpha=0.3)
plt.show()

但是，当我多次绘制同一条线时，它会与自身重叠，导致越来越暗。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = 2*a
for i in range(3):
    plt.plot(a, b, 'blue', alpha=0.3)
plt.show()

那么我该如何避免颜色重叠呢？

先感谢大家！

更新：为什么我需要这个？

我正在进行公差分析。也就是说，参数在一个很小的范围内自行变化，我将为每个变化绘制曲线。然后我可以找到最坏情况。

如果我选择一种纯色但较浅的颜色，它看起来会像这样：

正如您所看到的，使用不透明的颜色，我无法观察到被其他线条覆盖的节点。

更新2：

- sun0727

1

这正是透明线条应该做的事情...如果你不喜欢，选择一种固体但较浅的颜色。 - Nils Werner

我完全同意@NilsWerner的观点。我甚至认为他的评论是正确的答案。我的意思是，为什么有人会考虑这是不可取的呢？ - heltonbiker

@heltonbiker 我已经更新了，为什么我需要它。 - sun0727

@NilsWerner 我已经更新了，为什么我需要它。 - sun0727

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- ImportanceOfBeingErnest · Accepted Answer

一条线不会重叠。因此，您可以将多个图形连接成一个单独的图形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = 2*a

A = np.tile(np.append(a,[np.nan]),3)
B = np.tile(np.append(b,[np.nan]),3)

plt.plot(A, B, 'blue', alpha=0.3)
plt.show()

这基本上是与这个问题相反的问题如何绘制透明线条，使它们重叠时颜色变得更强？，在那个问题中，这种效果是不期望的。