Python OpenCV warpPerspective 的背景设置

Question

使用warpPerspective将图像缩小时，会在其周围产生黑色区域。可能会像这样：

或者

如何将黑色边框变成白色？

pts1 = np.float32([[minx,miny],[maxx,miny],[minx,maxy],[maxx,maxy]])
pts2 = np.float32([[minx + 20, miny + 20,
                   [maxx - 20, miny - 20],
                   [minx - 20, maxy + 20],
                   [maxx + 20, maxy + 20]])

M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
dst = cv2.warpPerspective(dst, M, (width, height))

如何在使用warpPerspective后移除黑边？

- Ovilia

Answer 1

虽然在文档中没有将borderMode设置为cv2.BORDER_TRANSPARENT，但实际上可以进行设置，并且这样做不会创建任何边框。它将保持目标图像的像素设置不变。通过这种方式，您可以使边框为白色或者是您选择的图像。

例如，对于带有白色边框的图像：

white_image = np.zeros(dsize, np.uint8)

white_image[:,:,:] = 255

cv2.warpPerspective(src, M, dsize, white_image, borderMode=cv2.BORDER_TRANSPARENT)

将为转换后的图像创建一个白色边框。除了边框外，只要背景图像与目标大小相同，您还可以加载任何内容作为背景图像。例如，如果我有一个背景全景图，我要将一张图像弯曲到上面，我可以使用全景图作为背景。

带有弯曲图像的全景图：

panorama = cv2.imread("my_panorama.jpg")

cv2.warpPerspective(src, M, panorama.shape, borderMode=cv2.BORDER_TRANSPARENT)

- Trevor Fiez

---

这太棒了 - 我确定以前需要在黑色背景上绘制，然后使用转换的遮罩进行移植。这种方法更加简洁。 - n00dle

这不是缺少了 dst 参数吗？而且文档上说的是 dsize，不是 shape。 - mLstudent33

@Trevor，这样做后，扭曲的图像现在与背景全景图重叠，它将保留背景而不是覆盖扭曲图像的像素吗？调用cv2.warpPerspective()似乎缺少dst。 - mLstudent33

Answer 2

如果您查看在线OpenCV文档（http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html）中的warpPerspective函数的文档，它会告诉您可以向该函数提供一个参数来指定常数边界颜色：

cv2.warpPerspective(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]])

何处

src – input image.
dst – output image that has the size dsize and the same type as src .
M – 3\times 3 transformation matrix.
dsize – size of the output image.
flags – combination of interpolation methods (INTER_LINEAR or INTER_NEAREST) and the optional flag WARP_INVERSE_MAP, that sets M as the inverse transformation ( \texttt{dst}\rightarrow\texttt{src} ).
borderMode – pixel extrapolation method (BORDER_CONSTANT or BORDER_REPLICATE).
borderValue – value used in case of a constant border; by default, it equals 0.

那么类似这样：

cv2.warpPerspective(dist, M, (width, height), cv2.INTER_LINEAR, cv2.BORDER_CONSTANT, 255)

应将边框更改为恒定的白色。

- mprat

---

为了得到白色，你需要在结尾处添加 ... cv2.BORDER_CONSTANT, 255, 255, 255)。 - GuySoft

我认为应该是：cv2.warpPerspective(dist, M, (width, height), cv2.INTER_LINEAR, borderValue=(255, 255, 255)) - 4Oh4

Answer 3

原先被接受的答案已经不再适用。尝试使用以下方法以白色填充暴露区域。

outImg = cv2.warpPerspective(img, tr, (imgWidth, imgHeight), 
    borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, 
    borderValue=(255, 255, 255))

- RajV

---

可以确认。现在必须将borderMode作为命名参数传递，否则它会被静默忽略。 - couka