我有一张表，有3列。没有主键，因此可能存在重复的行。我需要保留其中一行并删除其他行。你知道如何在Sql Server中实现吗？
13个回答
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我会选择 DISTINCT 的行并将它们放入一个临时表中，然后删除原始表格并从临时表格中复制回数据。 编辑:现在附上代码片段！
INSERT INTO TABLE_2
SELECT DISTINCT * FROM TABLE_1
GO
DELETE FROM TABLE_1
GO
INSERT INTO TABLE_1
SELECT * FROM TABLE_2
GO
- Manrico Corazzi
6
这是最干净、最通用的解决方案，前提是你有足够的磁盘空间（最后的边界）。 - tzot
那么没有办法使用 SQL 查询来完成吗？ - Malik Daud Ahmad Khokhar
1实际上这是三个查询语句：
INSERT INTO TABLE_2
SELECT DISTINCT * FROM TABLE_1
GO
DELETE FROM TABLE_1
GO
INSERT INTO TABLE_1
SELECT * FROM TABLE_2
GO - Manrico Corazzi
我的意思是不创建新表。 - Malik Daud Ahmad Khokhar
1如果有表依赖于此表，这可能会失败。 - Joel Coehoorn
1相当不可能：在没有主键的情况下创建一个外键到表中是不安全的（如果这就是你所说的“依赖”）。 - Manrico Corazzi
7
以下示例同样适用于主键只是表中所有列的子集的情况。
（注意：我更喜欢插入另一个代理id列的方法。但也许这个解决方案也很方便。）
首先找到重复行：
如果只有几个，您可以手动删除它们：
请查看： Microsoft知识站点。
（注意：我更喜欢插入另一个代理id列的方法。但也许这个解决方案也很方便。）
首先找到重复行：
SELECT col1, col2, count(*)
FROM t1
GROUP BY col1, col2
HAVING count(*) > 1
如果只有几个，您可以手动删除它们：
set rowcount 1
delete from t1
where col1=1 and col2=1
"rowcount" 的值应该是重复数量的 n-1 倍。在这个例子中有 2 个重复，因此 rowcount 是 1。如果你有多个重复行，则需要针对每个唯一的主键进行此操作。
如果你有许多重复项，则将每个键复制到另一个表中：
SELECT col1, col2, col3=count(*)
INTO holdkey
FROM t1
GROUP BY col1, col2
HAVING count(*) > 1
然后复制这些键，但是要消除重复项。
SELECT DISTINCT t1.*
INTO holddups
FROM t1, holdkey
WHERE t1.col1 = holdkey.col1
AND t1.col2 = holdkey.col2
在您的密钥中，您现在拥有唯一的密钥。检查是否没有获得任何结果：
SELECT col1, col2, count(*)
FROM holddups
GROUP BY col1, col2
从原始表中删除重复项：
DELETE t1
FROM t1, holdkey
WHERE t1.col1 = holdkey.col1
AND t1.col2 = holdkey.col2
插入原始行：
INSERT t1 SELECT * FROM holddups
顺便提一下，为了完整起见：在Oracle中有一个隐藏字段可以使用（rowid）：
DELETE FROM our_table
WHERE rowid not in
(SELECT MIN(rowid)
FROM our_table
GROUP BY column1, column2, column3... ;
请查看： Microsoft知识站点。
- Martin
2
5你应该提到这个来源于微软支持网站。
http://support.microsoft.com/kb/139444 - Tony_Henrich
@Tony：没错。为了辩护：我是从本地的编程维基上复制的，并且已经不记得它来自哪里了。 - Martin
7
添加一个身份列作为替代主键，并使用它来标识需要删除的三行中的两行。
我建议保留身份列，或者如果这是某种链接表，则在其他列上创建一个复合主键。
- Ian Nelson
1
添加一个标识列肯定会有所帮助。SQL Server将生成一个幽灵列来使每个记录唯一，但您将无法查询此列。标识列将减少一些开销并保证唯一性。 - anon
4
这是我在提出这个问题时使用的方法 -
DELETE MyTable
FROM MyTable
LEFT OUTER JOIN (
SELECT MIN(RowId) as RowId, Col1, Col2, Col3
FROM MyTable
GROUP BY Col1, Col2, Col3
) as KeepRows ON
MyTable.RowId = KeepRows.RowId
WHERE
KeepRows.RowId IS NULL
- Terrapin
4
这是一种使用通用表达式（CTE）的方法。它不涉及循环、新列或任何其他操作，也不会触发任何不必要的触发器（由于删除+插入）。
灵感来自于这篇文章。
CREATE TABLE #temp (i INT)
INSERT INTO #temp VALUES (1)
INSERT INTO #temp VALUES (1)
INSERT INTO #temp VALUES (2)
INSERT INTO #temp VALUES (3)
INSERT INTO #temp VALUES (3)
INSERT INTO #temp VALUES (4)
SELECT * FROM #temp
;
WITH [#temp+rowid] AS
(SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY i ASC) AS ROWID, * FROM #temp)
DELETE FROM [#temp+rowid] WHERE rowid IN
(SELECT MIN(rowid) FROM [#temp+rowid] GROUP BY i HAVING COUNT(*) > 1)
SELECT * FROM #temp
DROP TABLE #temp
- Kaboing
2
非常好。我总是对CTE的功能感到惊讶。 - Tony_Henrich
@Jonas - 那真的很酷，我的朋友。它刚刚解决了我遇到的一个问题。谢谢！ - b w
2
这是一个棘手的情况。不知道您的具体情况（表大小等），我认为最好的方法是添加一个标识列，填充它，然后根据它删除。您以后可以删除该列，但我建议您保留它，因为在表中使用它确实是一件好事。
- Ilya Kochetov
0
这个问题该怎么解决呢：
首先，执行以下查询语句：
首先，执行以下查询语句：
select 'set rowcount ' + convert(varchar,COUNT(*)-1) + ' delete from MyTable where field=''' + field +'''' + ' set rowcount 0' from mytable group by field having COUNT(*)>1
然后你只需要执行返回的结果集
set rowcount 3 delete from Mytable where field='foo' set rowcount 0
....
....
set rowcount 5 delete from Mytable where field='bar' set rowcount 0
我已经处理了只有一列的情况，但是将相同的方法适应于多列也很容易。如果您想让我发布代码，请告诉我。
- Brann
0
这里有另一种方法，带有测试数据
create table #table1 (colWithDupes1 int, colWithDupes2 int)
insert into #table1
(colWithDupes1, colWithDupes2)
Select 1, 2 union all
Select 1, 2 union all
Select 2, 2 union all
Select 3, 4 union all
Select 3, 4 union all
Select 3, 4 union all
Select 4, 2 union all
Select 4, 2
select * from #table1
set rowcount 1
select 1
while @@rowcount > 0
delete #table1 where 1 < (select count(*) from #table1 a2
where #table1.colWithDupes1 = a2.colWithDupes1
and #table1.colWithDupes2 = a2.colWithDupes2
)
set rowcount 0
select * from #table1
- Dave Jackson
0
怎么样：
select distinct * into #t from duplicates_tbl
truncate duplicates_tbl
insert duplicates_tbl select * from #t
drop table #t
- ike
0
在清理当前混乱之后，您可以添加一个包含表中所有字段的主键。这将防止您再次陷入混乱。
当然，这个解决方案很可能会破坏现有的代码。这也需要处理。
- Aaron
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