有没有一种Pythonic的方法可以将结构化数组转换为向量?
例如:
我正在尝试将一个类似于以下的数组转换为向量:
[(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)]
转换为像向量一样的数据结构:
[9,1,1,12,9,8]
In [15]: import numpy as np
In [16]: x = np.array([(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)])
In [17]: np.concatenate(x)
Out[17]: array([ 9, 1, 1, 12, 9, 8])
另一个选择是使用 np.hstack(x)
,但是就这个目的而言,np.concatenate
更快:
In [14]: x = [tuple(np.random.randint(10, size=np.random.randint(10))) for i in range(10**4)]
In [15]: %timeit np.hstack(x)
10 loops, best of 3: 40.5 ms per loop
In [16]: %timeit np.concatenate(x)
100 loops, best of 3: 13.6 ms per loop
您不需要使用任何numpy
,可以使用sum
:
myList = [(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)]
list(sum(myList, ()))
结果:
[9, 1, 1, 12, 9, 8]
.flatten()
方法。>>> a = np.array([[1,2], [3,4]])
>>> a.flatten()
array([1, 2, 3, 4])
>>> a.flatten('F')
array([1, 3, 2, 4])
Source: Scipy.org