如何解决情感分析中的歧义问题？

Question

我对文本挖掘还很陌生，今天想尝试一下情感分析。但是在进行情感分析时遇到了问题。 在我的语言中，一个词可能有不同的意思。比如，“setan”的意思可能是：1）魔鬼 2）咒骂。如何解决情感分析中的歧义问题？ 另外，我使用的算法是朴素贝叶斯分类器，并使用RapidMiner工具。 希望能得到你的帮助。任何提示都将不胜感激。谢谢！

- Ika Yunida Anggraini

Answer 1

在朴素贝叶斯分类器上对数据进行训练，使模型为您尝试分类的每个不同类别的每个单词分配一个概率。在您的情况下，由于这是情感分析，如果您有正面和负面作为两个类，则会得到“setan”为正面和负面的概率。

请记住，如果一个单词具有多种可能解释，可以说明积极和消极情感，建议确保在数据中包含这两种实例，以便在训练模型时，相应的概率用于将新文本分类为积极或消极类别。

在您的情况下，似乎“setan”的两种含义都带有负面意义，这真的不应该成为问题。像“the”、“a”这样同时出现在积极和消极实例中的常见停用词应该被删除，因为它们并不真正对分类起作用。

如果您正在尝试使用单词的含义来训练模型，您可以参考这篇论文https://pdfs.semanticscholar.org/fc01/b42df3077a512620456d8a2714951eccbd67.pdf。

- Rohan Ds