当pandas.Series处于不同顺序时，比较它们的相等性

Question

Pandas 在执行二元运算（如加法和减法）之前，会自动对 Series 对象的数据索引进行对齐，但在检查相等性时不会这样做。为什么会这样，我该如何解决呢？

请看下面的示例：

In [15]: x = pd.Series(index=["A", "B", "C"], data=[1,2,3])

In [16]: y = pd.Series(index=["C", "B", "A"], data=[3,2,1])

In [17]: x
Out[17]:
A    1
B    2
C    3
dtype: int64

In [18]: y
Out[18]:
C    3
B    2
A    1
dtype: int64

In [19]: x==y
Out[19]:
A    False
B     True
C    False
dtype: bool

In [20]: x-y
Out[20]:
A    0
B    0
C    0
dtype: int64

我正在使用 pandas 0.12.0 版本。

- Daniel Fortunov

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顺便提一下，这在 0.13.1 中也会发生，问题很有趣。 - EdChum

Answer 1

您可以通过以下方式克服它:

In [5]: x == y.reindex(x.index)
Out[5]: 
A    True
B    True
C    True
dtype: bool

或者

In [6]: x.sort_index() == y.sort_index()
Out[6]: 
A    True
B    True
C    True
dtype: bool

这里解释了“为什么”的原因：https://github.com/pydata/pandas/issues/1134#issuecomment-5347816 更新：有一个问题讨论这个问题（https://github.com/pydata/pandas/issues/1134）和一个修复它的PR（https://github.com/pydata/pandas/pull/6860）

- joris