Geopandas使用对数比例尺的颜色映射表

Question

如果我有如下图所示的图表，我该如何将颜色图例/标注变成对数刻度？

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world = world[(world.pop_est>0) & (world.name!="Antarctica")]
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
world.plot(column='pop_est', ax=ax, legend=True)

- Stücke

Answer 1

GeoPandas 的绘图使用了 matplotlib，因此您可以使用它提供的颜色映射归一化。请注意，我还将列的最小值和最大值作为我正在绘制的 mins 和 maxs 进行了指定。

world.plot(column='pop_est', legend=True, norm=matplotlib.colors.LogNorm(vmin=world.pop_est.min(), vmax=world.pop_est.max()), )

- martinfleis

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谢谢，看起来很棒！但是我遇到了AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'colors'的问题。在我的脚本开头，我有import matplotlib.colors as colors。 - Stücke

明白了，我需要移除 matplotlib :) - Stücke

explore 方法有什么内容吗？ - Vovin

@Vovin 不，你需要手动完成它。 - martinfleis

@martinfleis 我已经通过自定义颜色映射解决了这个问题。 - Vovin

@martinfleis 哇，太棒了！！帮了我很多！顺便问一下，如果我想使用这个解决方案（对数刻度），但仍然保留非对数标签，该怎么办？ - silvio

Answer 2

你可以简单地绘制值的对数而不是值本身。

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import log10

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world = world[(world.pop_est>0) & (world.name!="Antarctica")]
world['logval'] = log10(world['pop_est'])
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
world.plot(column='logval', ax=ax, legend=True)

- Gustave Coste

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如果你这样做，那么你的图例将不会显示你想要展示的实际值。 - martinfleis