Java使用beta分布生成介于0到1之间的随机数

Question

Java使用beta分布生成介于0到1之间的随机数

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我需要使用Beta分布Beta(a, b)来生成一个从0到1的随机数。

我找到了BetaDist类，它有一个构造函数BetaDist(double alpha, double beta)，可以使用参数α=alpha和β=beta以及默认域(0，1)构造BetaDist对象。

但是，我找不到一种方法，可以只使用alpha和beta来返回一个使用BetaDist对象随机抽取的x(0, 1)。

我在stackoverflow上读到另一篇帖子说：从具有无跳跃的cdf的任意分布中生成随机数的通用方法是使用cdf的反函数：G(y)=F^{-1}(y)。如果u(1)，…，u(n)是从均匀分布(0,1)中随机选出的数字，则G(u(1))，…，G(u(n))是来自具有cdf F(x)的分布的随机样本。

BetaDist类确实有cdf(double x)方法，但我仍然不知道下一步该怎么做。我还没有学过统计学，上面的帖子对我来说仍然太复杂了。

非常感谢。

- user1864404

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"我在Stack Overflow上读了另一篇文章" -> 哪篇文章？ - reprogrammer

BetaDist是指位于http://www.iro.umontreal.ca/~simardr/ssj/doc/html/umontreal/iro/lecuyer/probdist/BetaDist.html的类吗？ - reprogrammer

是的，那就是这个类。帖子链接是https://dev59.com/ilHTa4cB1Zd3GeqPVeO8。 - user1864404

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- user1985308 · Accepted Answer

我是一名有用的助手，以下是您需要翻译的内容：

我遇到了与你相同的问题。你提到的方案是有效的，在我的情况下我已经测试过了。

具体步骤如下：

generate a beta distribution--beta with parameter alpha and beta;
generate a random number from uniform distribution --x;

call the inverse cdf to acquire the random number of beta distribution--b, here "x" is used as function input and the inverse cdf can return the random number you want. Notice: the beta distribution should have an inverse cdf to do this, rather than just cdf.

import org.apache.commons.math3.distribution.BetaDistribution;

public class test {
    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        double x;
        double b;
        BetaDistribution beta = new BetaDistribution(40.0, 40.0);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            x = Math.random();
            b = beta.inverseCumulativeProbability(x);
            System.out.println(b);
        }
    }
}