基于shapefile属性设置Geopandas的线宽，使用Python编程。

Question

我想使用geopandas绘制一个shapefile。我希望线条的粗细与shapefile中的属性相符。我将使用以下命令：

shp_sub.plot(column='Case1_2', cmap='BuGn', figsize=(5,5), linewidth=shp_sub['Case1_2'], edgecolor='0.8', vmin=0, vmax=1)

这意味着厚度和颜色代码应该相匹配。

我尝试过这个：

shp_sub.plot(column='Case1_2', cmap='BuGn', figsize=(5,5), linewidth=1, edgecolor='0.8', vmin=0, vmax=1)

当我尝试这样做时，我没有得到一对一的结果。

shp_sub.plot(column='Case1_2', cmap='BuGn', figsize=(5,5), linewidth=shp_sub['Case1_2'], edgecolor='0.8', vmin=0, vmax=1)

- ShGh

Answer 1

看起来你的 'Case1_2' 属性不是数字，或者不在能够显著改变线宽的范围内。线宽在0到约15之间的值可能是你感兴趣的绘图范围。如果你创建一个基于数字的新属性（例如，基于流程顺序），那么使用列值来设置线宽应该可以工作。

shp_sub['order'] = 1. # best to be numeric, not a geometry
shp_sub['order'].iloc[10] = 4. # change the value of one of the attributes
shp_sub.plot(column='Case1_2', cmap='BuGn', figsize=(5,5),
             linewidth=shp_sub['order'], edgecolor='0.8', # edgecolor another column with data?
             vmin=0, vmax=1)

或者您可以将现有的某一列缩放到有用的线宽范围内：

import numpy as np
temp_array = shp_sub['Case1_2'].values
# Scale from 0 to 1
temp_array = (np.max(temp_array)-temp_array)/(np.max(temp_array)-np.min(temp_array))

max_width = 10 # set maximum line width to use

shp_sub['lw'] = max_width*temp_array
# and then plot with linewidth=shp_sub['lw']

- befpy