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如何在pandas中将int64转换为日期时间

pythonpandasdatetime
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我有一个pandas数据框，其中有一列类型为int64，但这一列表示日期，例如20180501。我想将此列转换为datetime类型，但我使用以下代码时会返回错误消息：

 df['new_date'] = pd.to_datetime(df['old_date'].astype('str'), format = '%y%m%d')

我收到了以下错误信息。
ValueError: unconverted data remains: 0501

我该如何修复我的代码？

2个回答
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你需要大写的 Y。参考Python的strftime指令获取完整信息。
df = pd.DataFrame({'old_date': [20180501, 20181230, 20181001]})

df['new_date'] = pd.to_datetime(df['old_date'].astype(str), format='%Y%m%d')

print(df)

   old_date   new_date
0  20180501 2018-05-01
1  20181230 2018-12-30
2  20181001 2018-10-01
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不幸的是，无论是否使用“.astype(str)”都没有效果（静默失败）... 当尝试将日期从“％Y-％m-％d”转换为“％d /％m /％Y”时。 - mirekphd
我遇到错误ValueError: 未转换的数据仍然存在：1 - Duffer
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