Pandas使用pd.Grouper按月初分组

Question

我有一个包含每小时时间戳的数据框：

2019-01-01 0:00:00             1
2019-01-01 1:00:00             2
2019-01-11 3:00:00             1
2019-01-21 4:00:00             2
2019-02-01 0:00:00             1
2019-03-05 1:00:00             2
2019-03-21 3:00:00             1
2019-04-08 4:00:00             2

我正在使用Pandas Grouper按月对数据进行分组和求和：

monthly_data = [pd.Grouper(freq='M', label='left')].sum()

预期输出：

2019-01-01 0:00:00             6
2019-02-01 0:00:00             1
2019-03-01 0:00:00             3
2019-04-01 0:00:00             2

实际输出：

2018-12-31 0:00:00             6
2019-01-31 0:00:00             1
2019-02-28 0:00:00             3
2019-03-30 0:00:00             2

如何让组的标签成为该组的第一个元素？

谢谢

- Vincent L

Answer 1

使用freq MS（月初）而不是M（月末）。

请参见文档中的日期偏移对象。

- Andy Hayden

---

有没有一种方法可以使这个系统化？即确保无论选择什么频率，标签都对应于周期的开始？ - Vincent

Answer 2

使用resample在DatetimeIndex上进行聚合：

最初的回答。

df.resample('MS').sum()

            value
date             
2019-01-01      6
2019-02-01      1
2019-03-01      3
2019-04-01      2

- cs95