如何在多级索引数据框中折叠具有相同值的索引？

Question

以下代码会给我返回如下的数据框。对于索引级别为0、1和2，只会显示一次。如何在级别为1的情况下实现相同的行为？我想要以下结果：

test = pd.DataFrame([[1,'a',100, 'tom'],[1,'b',200,'ann'], [1,'a',200,'pet'],[2,'a',100,'dig'],[2,'b',200,'goo']], columns=['n', 'alpha','number', 'text'])
test.set_index(['n','alpha']).sort_index(level=0, axis=0)

         number text
n alpha             
1 a         100  tom
  a         200  pet
  b         200  ann
2 a         100  dig
  b         200  goo

我需要的是：

         number text
n alpha             
1 a         100  tom
            200  pet
  b         200  ann
2 a         100  dig
  b         200  goo

- Lisa

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只是好奇。故意保留预期输出格式的目的是什么？我只想知道在未来的工作中何时适用。 - ycx

Answer 1

这个方法可以解决问题，至少在打印时可以。请注意，您将有三级多重索引，这仅用于查看目的，不建议覆盖原始数据帧。

test.assign(d='').set_index('d',append=True).rename_axis(['n','alpha',''])
Out[190]: 
          number text
n alpha              
1 a          100  tom
             200  ann
  b          200  pet
2 a          100  dig
  b          200  goo

- BENY