优秀的可移植SIMD库

Question

优秀的可移植SIMD库

c++open-sourcecross-platformsimd

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有没有人能推荐一个可移植的SIMD库，提供C / C ++ API，在Intel和AMD扩展以及Visual Studio、GCC兼容。我想加速一些操作，比如对512x512的double数组进行缩放，向量点积，矩阵乘法等。

到目前为止，我找到的唯一一个是：http://simdx86.sourceforge.net/，但正如第一页所说的那样，它无法在Visual Studio上编译。

还有Intel IPP，据我了解它不适用于AMD。还有来自AMD的Framewave，但是我在编译和链接他们的库时遇到了一些问题，他们的论坛完全停滞不前。有人在任何地方使用过Framewave吗？

谢谢。

- Budric

我曾经看到过一个关于这个主题的硕士论文，但我无论如何都想不起应该在搜索中使用什么术语来找到它。 - dmckee --- ex-moderator kitten

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请查看libsimdpp 库 - 它提供了SSE2-SSE4.1、AVX、AVX2、NEON、FMA3/4和XOP指令的通用接口。此外，它还提供了便利的动态调度机制：相同的源代码可以使用不同的编译器选项进行多次编译（命名空间负责ODR），链接到同一可执行文件中，库将自动选择目标处理器的最佳实现。（免责声明：我是作者） - user12

最好将此问题迁移到http://softwarerecs.stackexchange.com。 - eonil

5个回答

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由于您提到矩阵和向量的高级操作，因此可能会对ATLAS, Intel's MKL, PLASMA和FLAME感兴趣。

一些C++矩阵数学库包括Boost的uBLAS、Armadillo、Eigen、IT++和Newmat。POOMA库可能也包含其中一些内容。这个问题还涉及MTL。

如果您正在寻找更低级别的可移植原语，则我的同事开发了一个SSE2、Altivec、VSX、Larrabee和Cell SPE向量操作的包装器。它可以在我们的源代码库中找到，但其许可证（学术）可能不适合您将其作为您工作的一部分进行分发。它仍在积极开发中，以涵盖其针对的应用需求范围。

- Phil Miller

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尝试使用liboil或相关的ORC，特别是ORC非常有趣；它实现了一种高级汇编语言，可以编译成特定于架构的代码。非常复杂，比简单的包装库要复杂得多。

- dietr

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请查看macstl：http://www.pixelglow.com/macstl/

- Tyler Durden

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如果您不介意使用汇编语言，则可以使用所有SIMD指令的内在函数。它们将是特定于处理器的，即SSE4内部函数只能在启用了SSE4的CPU上运行，并且由您来确保扩展存在。

这里有一篇关于应用SIMD的好文章here。

但是，您可以使用生成SIMD代码的编译器，而无需使用任何外部库。VectorC被认为很好，尽管我个人从未使用过。据我所知，它不需要任何特殊的库，只需查找那些可以从SIMD中受益的源代码位，并编译到您指定的任何SSE级别。

- Skizz

谢谢，避免使用特定于处理器的汇编语言是我的主要目标。我不想担心CPU是否支持SSE或SSE2并在某些情况下编写两个不同版本的代码。我希望有人已经在库中完成了这项工作 =)。同样适用于编译器特定扩展等。 - Budric

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Jim Hunziker · Accepted Answer

Eigen是一个MPL2许可的仅包含头文件的C++库，具有针对SSE、Neon和Altivec进行优化的向量/矩阵数学功能。他们在附加模块中拥有更为复杂的数学运算。