假设我有两个大小相同的二进制图像。如何找到这两个二进制图像之间的交集？只有在这两个图像上坐标（位置）相同且是白色的像素（灰度值为255）才会在输出图像（交集）上显示为白色像素。
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您可以使用cvAnd或cv::bitwise_and在两个图像上进行操作。结果图像将仅在两个输入图像均为白色时才为白色。
编辑：以下是应用cv::bitwise_and、cv::bitwise_or和cv::bitwise_xor在二进制图像上的结果：
这是两个源图像：
这是应用cv::bitwise_and的结果：
这是应用cv::bitwise_or的结果：
这是应用cv::bitwise_xor的结果：
编辑：以下是应用cv::bitwise_and、cv::bitwise_or和cv::bitwise_xor在二进制图像上的结果：
这是两个源图像：
这是应用cv::bitwise_and的结果：
这是应用cv::bitwise_or的结果：
这是应用cv::bitwise_xor的结果：
- Ove
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这是如何在Python中实现的（与上面的图片）：
如果您需要为Python安装OpenCV，可以按照这些指示来节省时间（安装过程一直很麻烦）。请参考这些指南。
import cv2
img1 = cv2.imread('black_top_right_triangle.png',0)
img2 = cv2.imread('black_bottom_right_triangle.png',0)
img_bwa = cv2.bitwise_and(img1,img2)
img_bwo = cv2.bitwise_or(img1,img2)
img_bwx = cv2.bitwise_xor(img1,img2)
cv2.imshow("Bitwise AND of Image 1 and 2", img_bwa)
cv2.imshow("Bitwise OR of Image 1 and 2", img_bwo)
cv2.imshow("Bitwise XOR of Image 1 and 2", img_bwx)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
如果您需要为Python安装OpenCV，可以按照这些指示来节省时间（安装过程一直很麻烦）。请参考这些指南。
- zelusp
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&和|运算符，如https://dev59.com/HWMl5IYBdhLWcg3w_rKD中所述。 - Ruwanka De Silva