Pandas按位置重命名列？

Question

我在想是否可以通过位置来重命名列名。我知道可以使用以下代码通过实际名称重命名它们：

df.rename(columns = {})

如果我不知道列名，只知道它们的位置，该怎么做呢？

- JungleDiff

Answer 1

试试这个

df.rename(columns={ df.columns[1]: "your value" }, inplace = True)

- Exprator

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由于某些原因，我需要在这之后使用 df=df.rename({}) 才能使其生效。 - Shadi

我会选择John Zwinck的解决方案。如此做会导致一些奇怪的错误，正如这里所指出的：https://dev59.com/KlgQ5IYBdhLWcg3wGgP0 - rnorris

使用 df.rename(columns={ df.columns[1]: "你的值"}, inplace=True)。否则会返回一个副本。请参阅文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rename.html - Lorem Ipsum

在没有“df”出现在重命名语句中的情况下，是否有可能实现这一点？ - criticalth

如果所有列名都是唯一的，这种方法才有效。然而，如果例如df.columns[1] = df.columns[5]，那么仅调用df.columns[1]会同时更改df.columns[1]和df.columns[5]。 - Will Bachrach

Answer 2

你可以这样做：

df.rename(columns={ df.columns[1]: "whatever" })

- John Zwinck

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这个无法使用以下列名 International airline passengers: monthly totals in thousands. Jan 49 ? Dec 60。 - Shadi

请注意，对于标准行为，会创建并返回一个副本。您可以在 } 后面添加 inplace=True 来直接修改对象。 - Ace7k3

不是楼主，但非常感谢您的回答。您能告诉我在这种情况下关键字“inplace”是什么意思吗？当我将其设置为“True”时，我可以运行代码，但一直在试图弄清楚它的作用。再次感谢。 - Bowen Liu

@BowenLiu：你有看过文档吗？它描述了“inplace”。 - John Zwinck