我有一个类似于这样的数据框:
Country Person A B C
0 USA Bob 200 300 400
1 Canada Alice 100 200 300
我想要将数据按A、B和C列进行透视概括,以便看起来像这样:
Country Person Label Count
0 USA Bob A 200
1 USA Bob B 300
2 USA Bob C 400
3 Canada Alice A 100
4 Canada Alice B 200
5 Canada Alice C 300
我尝试使用melt,但似乎它不支持var_name
的列表形式。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['USA', 'Bob', 200, 300, 400],
['Canada', 'Alice', 100, 200, 300]],
columns=['Country', 'Person', 'A', 'B', 'C'])
df.melt(['Country', 'Person'], var_name=['A', 'B', 'C'], value_name='Count')
var_name
应该只是“Label”,因为它用于重命名您的变量列。 - user16836078