我正在使用vl_phow函数(http://www.vlfeat.org/matlab/vl_phow.html),想知道特征提取前为什么要应用平滑处理。
具体来说,在vl_phow的文档中提到:图像通过标准差为SIZE / MAGNIF的高斯核进行平滑处理。请注意,在标准SIFT描述符中,放大值是3;而在这里,默认值为6,因为在应用中似乎表现更好。 那么为什么要进行这种平滑操作呢?
同样在这份文档中,有一个名为WindowSize的选项,解释如下:高斯窗口的大小,以空间单元为单位。 这个窗口是用来对图像进行平滑处理还是用于其他目的?
能否请您告诉我为什么要这么做以及在特征提取之前平滑处理图像的优点。
具体来说,在vl_phow的文档中提到:图像通过标准差为SIZE / MAGNIF的高斯核进行平滑处理。请注意,在标准SIFT描述符中,放大值是3;而在这里,默认值为6,因为在应用中似乎表现更好。 那么为什么要进行这种平滑操作呢?
同样在这份文档中,有一个名为WindowSize的选项,解释如下:高斯窗口的大小,以空间单元为单位。 这个窗口是用来对图像进行平滑处理还是用于其他目的?
能否请您告诉我为什么要这么做以及在特征提取之前平滑处理图像的优点。