我已经做了很多研究，但是没有找到适合这个问题的解决方案。我正在编写一个Android OCR应用程序，已经成功加载了Tesseract和Leptonica，并且正在成功地拍摄和处理图像，以及使用OCR将它们转换为文本。然而，识别准确性并不是很好。
经过多次调整后，我们发现我们没有对图像进行足够的滤波、清洗和/或去噪，以帮助Tesseract进行OCR处理。因此，我在互联网上寻找任何可以在Android上使用的库或代码，但无果。
有人知道任何库或可以提供给我一些代码来协助我完成这个任务吗？我只想取一个位图，将其转换为黑白色，去除倾斜和/或执行一些过滤任务，并将其交给Tesseract，以便使用OCR将其转换为文本。
convert \
input.{png,pdf,tif,jpeg,gif,...} \
-colorspace grayscale \
-threshold 50% \
-deskew \
output.{png,pdf,tif,jpeg,gif,...}
-colorspace grayscale : 该选项可帮助处理彩色输入。
-threshold 50% : 可以根据百分比值进行调整，但基本上会将其转换为黑白图像。
-deskews : 可以进行校正斜率操作。
然而，我并不确定在Android平台上构建ImageMagick有多容易或困难。它可用于Linux、Mac OS X、Windows、Solaris、HP-UX等平台，因此从设计上来说是跨平台的。
private Bitmap GetBinaryBitmap(Bitmap bitmap_src) {
Bitmap bitmap_new = bitmap_src.copy(bitmap_src.getConfig(), true);
for (int x = 0; x < bitmap_new.getWidth(); x++) {
for (int y = 0; y < bitmap_new.getHeight(); y++) {
int color = bitmap_new.getPixel(x, y);
color = GetNewColor(color);
bitmap_new.setPixel(x, y, color);
}
}
return bitmap_new;
}
private double GetColorDistance(int c1, int c2) {
int db = Color.blue(c1) - Color.blue(c2);
int dg = Color.green(c1) - Color.green(c2);
int dr = Color.red(c1) - Color.red(c2);
double d = Math.sqrt(Math.pow(db, 2) + Math.pow(dg, 2) + Math.pow(dr, 2));
return d;
}
private int GetNewColor(int c) {
double dwhite = GetColorDistance(c, Color.WHITE);
double dblack = GetColorDistance(c, Color.BLACK);
if (dwhite <= dblack) {
return Color.WHITE;
} else {
return Color.BLACK;
}
}