我希望能够预测时间序列数据。我在以前的文章中读到,模块statsmodels具有使用ARMA方法进行预测所需的工具,这正是我一直在寻找的。尽管如此,我在预测数据方面遇到了麻烦。是否有人可以解释模型中使用的各种参数和/或提供一个示例样本?
我希望能够预测时间序列数据。我在以前的文章中读到,模块statsmodels具有使用ARMA方法进行预测所需的工具,这正是我一直在寻找的。尽管如此,我在预测数据方面遇到了麻烦。是否有人可以解释模型中使用的各种参数和/或提供一个示例样本?
这个问题比较通用,如果需要背景信息,可以参考Rob Hyndman的链接或任何时间序列分析的教材。
Skipper Seabold在scipy会议上展示了一个包括ARMA示例的教程。
https://github.com/jseabold/tutorial/blob/master/tsa_arma.py
ARMA的各种方法和选项在文档中有描述。
http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.arima_model.ARMA.html
目前我所知道的statsmodels中没有关于ARMA模型的书籍或文章风格的描述,但是如果您提出更具体的问题,说明您想要做什么以及遇到的困难,可能会得到更具体的答案。