如何在 Pandas 中按条件更新 DataFrame 列

Question

有了这个DataFrame，当line_race等于0时，我该如何有条件地将rating设置为0？

    line_track  line_race  rating foreign
 25        MTH         10     84    False
 26        MTH          6     88    False
 27        TAM          5     87    False
 28         GP          2     86    False
 29         GP          7     59    False
 30        LCH          0    103     True
 31        LEO          0    125     True
 32        YOR          0    126     True
 33        ASC          0    124     True

换句话说，在DataFrame中，如果ColumnA = x，则正确的方法是令ColumnB = y，否则ColumnB = ColumnB。

- TravisVOX

Answer 1

df.loc[df['line_race'] == 0, 'rating'] = 0

- Viktor Kerkez

Answer 2

使用numpy.where函数判断如果ColumnA=x，则ColumnB=y，否则ColumnB保持不变。

df['rating'] = np.where(df['line_race']==0, 0, df['rating'])

- SpeedCoder5

Answer 3

我一直使用所选答案中提供的方法。今天我遇到了一个需要根据派生值有条件地更新列A的需求。 接受的答案显示“如何将列line_race更新为0”。 以下是一个示例，您必须根据推导出的值进行更新：

df.loc[df['line_race'].isna(), 'rating'] = ( (df['line_race'] - df['line_race2'])/df['line_race2'] )

使用此功能，您只能更新符合条件的行上的动态值。

- sumon c