使用 Pandas 数据框中的值作为另一个数据框的列名

Question

这是我的第一个数据框。

Date        0   1   2   3   
2003-01-31  CA  KY  ID  CO
2003-02-28  CA  KY  HI  CO 
2003-03-31  CA  KY  CO  HI 

这是我的第二个数据框。

Date        CA  KY  ID  CO  HI                                            
2003-01-31   5   3   4   5   1 
2003-02-28   2   7   8   4   5  
2003-03-31   6   3   9   3   5 

如何将这个数据框输出为结果？

Date         0   1   2   3                                                
2003-01-31   5   3   4   5
2003-02-28   2   7   5   4
2003-03-31   6   3   3   5

我想知道是否有一种方法可以使用整个数据框作为另一个数据框的索引，而不必循环遍历所有日期/列。

- grumpycylon

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Answer 1

你可以在这里使用 df.lookup 和 df.apply。

# <b>If `Date` is not index.</b>
# df1.set_index('Date')
#              0   1   2   3
# Date
# 2003-01-31  CA  KY  ID  CO
# 2003-02-28  CA  KY  HI  CO
# 2003-03-31  CA  KY  CO  HI

# df2.set_index('Date')
#             CA  KY  ID  CO  HI
# Date
# 2003-01-31   5   3   4   5   1
# 2003-02-28   2   7   8   4   5
# 2003-03-31   6   3   9   3   5

def f(x):
    return <b>df2.lookup(x.index, x)</b>

df1.apply(f)
# df1.apply(lambda x: <b>df2.lookup(x.index, x)</b>

            0  1  2  3
Date
2003-01-31  5  3  4  5
2003-02-28  2  7  5  4
2003-03-31  6  3  3  5

- Ch3steR

Answer 2

这将打印出数据框df的值和数据框df1的列名。

print(df.rename(columns={i:j for i,j in zip(df.columns.tolist(),df1.columns.tolist())}))

如果您想使更改永久生效，请添加参数 inplace=TRUE。

- Divyansh Tiwari