任何Keras层中的Dropout层和Dropout参数有什么区别？

Question

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什么是Keras中的“Dropout”层与“dropout”和“recurrent_dropout”参数之间的区别？它们都担任相同的目的吗？

示例：

model.add(Dropout(0.2))  # layer
model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2))  # parameters

- Nandini Matam

1个回答

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- newlearnershiv · Accepted Answer

是的，它们具有相同的功能。dropout作为一个参数，在该层的线性变换之前使用（权重的乘法和偏置的加法）。dropout层也可以在激活层之前使用。

recurrent_dropout也具有相同的功能，但方向不同（通常在时间戳之间进行dropout，而非在输入和输出之间）。