Pandas DataFrame中的条件筛选是否保留顺序？

Question

例如，

df = pandas.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[10,20,30]})

  name  age
0    a   10
1    b   20
2    c   30

df[df['age'] > 10]

  name  age
1    b   20
2    c   30

我的问题是：Pandas是否确保索引顺序被保留？是否可能出现以下结果：

  name  age
2    c   30
1    b   20

谢谢

- adroot

Answer 1

是的，筛选保留了行的顺序（也保留了索引值）。

如果需要更改顺序，需要按列age进行排序：

df1 = df[df['age'] > 10].sort_values('age', ascending=False)
print (df1)
  name  age
2    c   30
1    b   20

- jezrael

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谢谢，确实在索引上进行某种排序可以保持顺序。我的数据有些大，> 200G，我不确定排序的成本是否必要。 - adroot

@adroot - 嗯，那我就不明白你的问题了。因为如果 df[df['age'] > 10] 返回了索引 1,2，它便是保留元素顺序的。所以也许答案应该是 - “是的，过滤会保留顺序”。 - jezrael

谢谢。是的，我的问题与订单保留有关。@zipa给出了一个很好的例子。 - adroot

@adroot 请接受这个答案。这有助于人们更容易接受它。 - ashutosh singh

Answer 2

它保留数据顺序，不会自动按任何属性对数据进行排序。

这里你可以看到：

df = pd.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[30,20,10]}, index=[1,0,2])

df[df['age']>10]
#   age name
#1   30    a
#0   20    b

- zipa

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感谢您提供的启发性示例，让我确信顺序得到了保留。 - adroot