如何在Python中查找缺失值的位置？

Question

如果我们想在向量中找到缺失值的位置，可以在R中使用which和is.na函数。

a=c(1,2,3,NA,5,6,NA)
positions=which(is.na(a))

我们如何在Python中找到缺失值的位置？

a=[1,2,3,np.nan,5,6,np.nan]
positions=pd.isnull(a)

这里我可以获得真或假的值。但我想找到缺失值的位置。

提前致谢。

- kondal

Answer 1

您可以使用 np.nonzero ：

In [307]:

a=[1,2,3,np.nan,5,6,np.nan]
np.nonzero(pd.isnull(a))
Out[307]:
(array([3, 6], dtype=int64),)

- EdChum

Answer 2

您可以使用enumerate和numpy方法：isnan（）来测试列表中的每个元素。

indexes = [index for index,element in enumerate(a) if np.isnan(element)]

- maeVeyable

Answer 3

当使用时

pd.isnull(a)

当单元格的值缺失时，输出为true； 如果你引用的单元格具有某个特定的值并且没有缺失值，则输出为false。在这个URL中，你可以找到不同的方法来检测缺失值。 https://medium.com/@kanchanardj/jargon-in-python-used-in-data-science-to-laymans-language-part-two-98787cce0928

- Dulangi_Kanchana

Answer 4

如果您有一个 pandas.Dataframe，您可以使用以下方法：

df.loc[df['Feature'].isnull()]

它将返回数据框中存在NaN值的特定列的行。

- Ivo Chula