Pandas DataFrame.to_csv 报错 IOError: No such file or directory

Question

Pandas DataFrame.to_csv 报错 IOError: No such file or directory

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你好：我正在尝试使用 Pandas 的 DataFrame.to_csv 方法将一个 dataframe 保存到一个 csv 文件中：

filename = './dir/name.csv'

df.to_csv(filename)

然而，我遇到了错误：

IOError: [Errno 2] No such file or directory: './dir/name.csv'

to_csv方法不能自动创建文件，这正是我希望它能做到的。

- LoLa

7个回答

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这里有一种使用优秀的标准库 pathlib 模块完成此操作的替代方法，通常会使事情更加整洁。

如其他地方所解释的那样，to_csv 会在不存在时创建该文件，但不会在文件路径中创建任何不存在的目录，因此您需要首先确保这些目录存在。

from pathlib import Path

output_file = 'my_file.csv'
output_dir = Path('long_path/to/my_dir')

output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

df.to_csv(output_dir / output_file)  # can join path elements with / operator

如果设置 parents=True，还将创建任何必要的父目录，而 exist_ok=True 表示如果目录已经存在，则不会引发错误，因此您不必明确检查该目录是否存在。

- Tim

1

这就是所需的内容，我也考虑过使用上述实现递归地创建目录。但这种方法更好、更简单。 - Janith

5

pathlib 简直是太棒了！:D - Tim

7

你可以使用os.makedirs('long_path/to/my_dir', exist_ok=True)完成完全相同的操作-具有完全相同的行为。但如果你喜欢面向对象的方法，pathlib也是没有问题的选择！ - qRTPCR

1

说实话，这部分只是为了向人们介绍pathlib而已。作为一个英国人，我必须承认它非常适合我！☕ - Tim

这应该是被接受的答案。更加简洁和安全的解决方案。 - Crispy Holiday

3

当我把file://误加在保存路径开头时，我遇到了这个错误。既然搜索结果将我带到了这里，可能对其他人也有帮助。

- Koby

2

傻瓜！pd.read_csv没有file://前缀的问题，但是不知道为什么to_csv会有问题。 - kmiller96

0

在Tim的答案上进行补充，如果你有整个文件路径在一个字符串中，可以使用这个修改版：

from pathlib import Path

output_file = '/tmp/long_path/to/my_dir/my_file.csv'
output_file_path = Path(output_file)

output_file_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

df.to_csv(output_file)

通过在Path()中使用文件的完整路径，它将指向该文件，因此我们需要在调用.mkdir之前调用.parent，以免创建一个与我们的文件同名的目录。

- Peter

0

在我的情况下，这是一个权限问题。我的操作系统是Windows。我安装了一个杀毒软件，并且之前将该目录设置为受保护状态。我完全忘记了这一点。在禁用它之后，一切正常运行。所以，当你遇到类似问题时，请检查一下目录是否受保护。

- Fahmida

0

我有同样的问题，但只针对一个文件名。我在同一个文件夹中保存了很多不同名称的文件。如果我更改这个文件名，就会保存文件。

我有一个问题，操作系统库有一些保留字符吗？

当我在任何文件夹中保存"PRN.csv"时，会出现错误，如果我将文件名更改为"PRN5.csv"，则可以无错误保存。

- Optimvs

哇！当我在Windows手动创建这个文件时，出现了系统错误。所以这是一个涉及一些名称的操作系统错误。 - undefined

这并没有真正回答问题。如果你有其他问题，你可以点击提问来提问。如果你想在这个问题有新的回答时收到通知，你可以关注这个问题。一旦你有足够的声望，你也可以添加悬赏来吸引更多的关注。- 来自评论 - undefined

-3

将 Jupyter 中的 'csv' 文件保存到桌面：

df.to_csv(r'your directory\your file name.csv', index=False)

例如：

df5.to_csv(r'C:\Users\Asus\Desktop\DataSets\compounds\inactive_compounds.csv', index=False)

- Morteza

我从一天到另一天遇到了同样的问题。虽然它之前对我起作用，但不幸的是现在无法使用：df.to_csv(r'你的目录\你的文件名.csv', index=False) - Steve

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可以查看英文原文，
原文链接

- qRTPCR · Accepted Answer

< p > to_csv 会像你所说的那样，如果文件不存在，它会创建文件，但它不会创建不存在的目录。请确保先创建您要保存文件的子目录。

我在工作中经常这样做：

import os

outname = 'name.csv'

outdir = './dir'
if not os.path.exists(outdir):
    os.mkdir(outdir)

fullname = os.path.join(outdir, outname)    

df.to_csv(fullname)

如果您需要经常执行此操作，这可以轻松地封装为一个函数。