我学会了如何使用这份很棒的PDF实现像素一次的Perlin噪声，但显然它非常慢。
第一个想法是批量生成 - 代替从0.0到1.0遍历每个像素，生成一个numpy.linspace，然后使用numpy的矢量化操作来处理它，但这似乎超出了我的能力范围，我总是迷失方向并删除我的所有代码。
有没有好心人可以帮助我？提供尽可能多的示例代码和详细的每一步解释都将对我有所帮助。
编辑：通过“批次”我意味着包含空间中不同点的Perlin噪声值的数组，而不是我的noise()方法仅一次生成一个像素。
使用Python和NumPy生成n维Perlin噪声的批次
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- Llamageddon
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你能澄清一下你的“批次”想法吗？我对Perlin噪声本身一无所知，但我可能仍然能够提供帮助。您是想预先生成纹理，然后将它们插值到目标表面上吗？ - Adrian Ratnapala
所谓批处理，是指一次处理多个像素，例如包含噪声的数组，我可以在后续使用它，而不是每次逐像素生成并调用Python函数。 - Llamageddon
啊 - 我明白了，你正在尝试使用numpy的向量化，但效果不佳。这并不太奇怪。你的代码是否足够简单，可以在某个地方发布，以便我们查看？如果事情确实很复杂，你最好编写一个C函数，逐像素执行任务，然后将其包装在向量化的Python函数中。 - Adrian Ratnapala
1个回答
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如果我猜得没错的话，Asmagedon想要预先计算他的噪声纹理，然后将它们绘制到不同尺寸的其他目标上。
一种方法是使用scipy.signal.resample，它可以插值和子采样信号。从记忆中来看，它只能一次处理一个维度--只需循环处理各个维度即可。
可能有更好的抗锯齿方法，但这种方法很简单。
- Adrian Ratnapala
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